作为StableDiffusion3的改进版本，StableDiffusion3.5如今已在HuggingFaceHub中可用，并可以直接使用

diffusers源码解析（三十）.\diffusers\pipelines\deprecated\versatile_diffusion\pipeline_versatile_diffusion.py#导入检查模块，用于获取对象的成员信息importinspect#从typing模块导入常用类型，方便类型注解fromtypingimportCallable,List,Optional,Union#导入

diffusers源码解析（三）.\diffusers\loaders\textual_inversion.py#版权声明，表示该文件的所有权及使用条款#Copyright2024TheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.##许可证信息，指明该文件遵循的开源许可证#LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"Li

diffusers源码解析（六）.\diffusers\models\autoencoders\autoencoder_oobleck.py#版权声明，表示该代码属于HuggingFace团队，所有权利保留#根据Apache2.0许可证进行授权#用户在合规的情况下可以使用该文件#许可证的获取地址#如果没有适用的法律或书面协议，软件是按“现

diffusers源码解析（九）.\diffusers\models\embeddings_flax.py#Copyright2024TheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththe

diffusers源码解析（二十一）.\diffusers\pipelines\controlnet\pipeline_controlnet.py#版权信息，指明该代码由HuggingFace团队版权所有##根据Apache2.0许可证授权，用户需遵循许可证规定使用该文件#许可证可以在以下网址获取##http://www.apache.org/licenses/L

diffusers源码解析（二十四）.\diffusers\pipelines\controlnet_sd3\pipeline_stable_diffusion_3_controlnet.py#版权声明，指出版权所有者及相关信息#Copyright2024StabilityAI,TheHuggingFaceTeamandTheInstantXTeam.Allrightsreserved.##按照Apache2.0许可

diffusers源码解析（二十三）.\diffusers\pipelines\controlnet\pipeline_controlnet_sd_xl_img2img.py#版权所有2024HuggingFace团队。保留所有权利。##根据Apache许可证第2.0版（“许可证”）许可；#除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。#您可以在以下网址获得许可证副

diffusers源码解析（二十六）.\diffusers\pipelines\deepfloyd_if\pipeline_if_inpainting_superresolution.py#导入html模块，用于处理HTML文本importhtml#导入inspect模块，用于获取对象的信息importinspect#导入re模块，用于正则表达式匹配importre#导入urllib.

diffusers源码解析（二十九）.\diffusers\pipelines\deprecated\stable_diffusion_variants\pipeline_stable_diffusion_model_editing.py#版权信息，声明版权和许可协议#Copyright2024TIMEAuthorsandTheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved."#根据ApacheLicense2.0

diffusers源码解析（十一）.\diffusers\models\transformers\hunyuan_transformer_2d.py#版权所有2024HunyuanDiT作者，QixunWang和HuggingFace团队。保留所有权利。##根据Apache许可证第2.0版（"许可证"）进行许可；#除非符合许可证，否则您不得使用此文件。#您可以在以

diffusers源码解析（十五）.\diffusers\models\unets\unet_3d_condition.py#版权声明，声明此代码的版权信息和所有权#Copyright2024AlibabaDAMO-VILABandTheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.#版权声明，声明此代码的版权信息和所有权#Copyright2024TheModelSco

diffusers源码解析（十四）.\diffusers\models\unets\unet_2d_blocks_flax.py#版权声明，说明该文件的版权信息及相关许可协议#Copyright2024TheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.##许可信息，使用ApacheLicense2.0许可#LicensedundertheApacheLicense,Versi

diffusers源码解析（十三）.\diffusers\models\unets\unet_2d.py#版权声明，表示该代码由HuggingFace团队所有##根据Apache2.0许可证进行许可；#除非遵循许可证，否则不得使用此文件。#可以在以下地址获取许可证的副本：##http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.

diffusers源码解析（五）.\diffusers\models\autoencoders\autoencoder_asym_kl.py#版权声明，标识该文件的所有权和使用条款#Copyright2024TheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.##根据Apache许可证第2.0版（“许可证”）进行授权；#除非遵循许可证，否则您不得使用此文

diffusers源码解析（四）.\diffusers\models\attention_flax.py#版权声明，表明该代码的版权归HuggingFace团队所有#根据Apache2.0许可证授权使用该文件，未遵守许可证不得使用#许可证获取链接#指出该软件是以“现状”分发，不附带任何明示或暗示的保证#具体的权限和限制请

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参考：https://github.com/gojasper/flash-diffusionhttps://huggingface.co/jasperai/flash-pixart安装包注意：diffusers这里是官方上面有更改，参考：https://github.com/gojasper/flash-diffusion/blob/main/requirements.txtpipinstall-rrequirements.txtdiffusers@

T2IAdapter是一款轻量级适配器，用于控制文本到图像模型并为其提供更准确的结构指导。它通过学习文本到图像模型的内部知识与外部控制信号（如边缘检测或深度估计）之间的对齐来工作。T2IAdapter的设计很简单，条件被传递到四个特征提取块和三个下采样块。这使得针对不同的条件快速