Abstract为此，我们提出了一种用于根尖周疾病检测的轻量级Mask-RCNN模型。该模型分为两部分构建:轻量级的改进MobileNet-v2骨干网和基于区域的网络(RPN)，用于小数据集的根尖周疾病定位。为了测量所提出模型的有效性，轻量级的Mask-RCNN在包含五种不同类型根尖周围病变图像的自定义