DeepSeek-V3实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中)，每百万输出tokens2元跟其他模型相比，DeepSeek-V3的性价比非常高，只能用“真香”来形容。Sealos推出的AI聚合代理服务SealosAIProxy为用户提供了便捷的AI模型访

模型调用百度--文心一言100万token阿里--通义千问腾讯--混元大模型抖音--云雀大模型豆包收费：模型部署模型精调模型微调模型推理历史：2022年11月30日发布‌。‌ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型2023年3月，OpenAI推出

前言在人工智能领域，模型的性能与能力一直是衡量其价值的重要标准。近期，DeepSeek-V3在多项评测中表现优异，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。以下是官方给出的能力对比图：一、DeepSee

内容提要DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。文章正文DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSe

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基本概述Deepseekv3是Deepseek发布的旗舰模型，属于607B的混合专家（MoE）模型，其中活跃参数为37B。在当前的模型领域，它堪称最佳的开源模型，性能超越了Llama3.1405b、Qwen和Mistral等知名模型。根据基准测试结果，它与OpenAI的GPT-4o以及Claude3.5Sonnet处于同一水平，并且在某些任

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的

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打开读完觉得有意义记得关注及点赞！！！        我们介绍了DeepSeek-V3，这是一个强大的专家混合（MoE）语言模型，总共有671B个参数，每个令牌激活了37B。为了实现高效的推理和具有成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepS

“AI界拼多多”毋庸置疑，DeepSeek-V3的发布再次证明，开源模型正迅速缩小与封闭模型之间的差距，在多项任务上实现了几乎相当的性能。这对行业发展未尝不是一件好事，不仅降低了某个AI巨头垄断市场的可能性，还为企业提供了更多选择和灵活性。在定价方面，回顾今年5月，DeepSeek发布第

(1)在数学相关基准测试中，DeepSeek-V3在所有非长链式思维（non-long-CoT）的开源和封闭模型中表现最为出色。在特定基准如MATH-500中，它甚至超过了OpenAIo1-preview。(2)在编程相关任务中，DeepSeek-V3在编程竞赛基准（如LiveCodeBench）上表现最佳。对于工程相关任务，尽管DeepSeek-V

事实上，DeepSeek的成功并非偶然。这家由中国知名量化私募巨头幻方量化于2023年创立的公司，在成立仅半年后就推出了第一代大模型DeepSeekCoder，这一模型不仅免费商用，还完全开源。不过，在当时的百模大战中，DeepSeek发布的新模型或许并未引起太多关注。然而，令人意想不到的是，在后来

令技术圈为之振奋的DeepSeek-V3这让很多人感到惊喜。时下DeepSeek-V3已在国内外各大科技板块刷屏，同时引发了不少AI大佬的关注。OpenAI前研究科学家、特斯拉前人工智能主管、AI大神AndrejKarpathy评价道：“DeepSeek（中国一家AI公司）今天再次展现出令人惊叹的实力，其开源的

地址：https://www.youtube.com/watch?v=BnoMTeKxwBQ

本文示例配置文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介大家好我是费老师，最近国产大模型Deepseekv3新版本凭借其优秀的模型推理能力，讨论度非常之高

最近，DeepSeek-V3在国外挺火的，我们来看看这模型有哪些特点。简介DeepSeekV3是由中国幻方量化公司开发的一款大型语言模型，它基于自研的MoE（MixtureofExperts，混合专家）架构设计，总参数量达到了671亿，在推理时仅激活37亿参数。这一独特的架构选择使得DeepSeekV3不仅能够在性

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的AI资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

我们推出的DeepSeek-V3是一个强大的专家混合（MoE）语言模型，它拥有671B个总参数，每个标记有37B个激活参数。为了实现高效推理和低成本训练，DeepSeek-V3采用了多头潜意识（MLA）和DeepSeekMoE架构，这在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3还率先采用了无辅助损失的负载均衡

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备受期待的DeepseekV3终于开源!这款全新的AI模型在多语言编程能力上取得了重大突破，其在aider多语言编程测评中的表现，甚至超越了Claude3.5SonnetV2等竞争对手，引发了业界广泛关注。据了解，DeepseekV3相比之前的版本，在性能上实现了质的飞跃。DeepseekV2.5在aider测评中的成

EsChatPro接入国内DeepSeek大模型前言上一篇文章我们讲了EsChatPro如何在本地安装运行，接下来给大家带来接入deepseek大模型的教程，实现AI对话功能详见：EsChatPro本地开发运行指南前置准备首先我们打开deepseek的官网：https://www.deepseek.com/点击接入AP

DeepSeek-VL2是一款力图学习和实现深度学习和视觉语言结合的工具包。本文将介绍如何在本地环境中安装和部署DeepSeek-VL2。环境要求在部署DeepSeek-VL2前，您需要确保以下环境充分满足要求：确保硬件资源处理器：最小8核字中处理器内存：最小16GB内存，推荐16GB以上显卡：NVIDIA显

DeepSeek-VL2是由DeepSeek团队开发的一款先进的视觉语言模型，采用了混合专家（MoE）架构，旨在提升多模态理解能力。该模型包括三个版本：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2。每个版本具有不同的模型规模和计算需求，运行这些模型时对硬件的要求也有所不同，尤其