2024-12-03论文总结-经典论文-联邦学习/Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data本文为《基于分布式数据的深度网络高效通信学习》的总结和原文翻译稿,原文由H.BrendanMcMahan等人(Google团队)发表于ComputingResearchRepository(CoRR)(2016)。该论文首次提出“联邦学习”(FederatedLearning)的概念,解决的问题为保护用户数据隐私和避免合规风险。具体而言,移