摘要论文介绍研究背景：神经网络量化是提升速度和降低内存使用量的常用方法，但无标记数据的量化问题受到的关注较少。研究目的：引入DSConv卷积算子，旨在生成更小且推理速度更快的神经网络，同时保持高精度。实验验证：在最流行的神经网络架构（ResNet、DenseNet、GoogLeNet、AlexNet