TPC-H、TPC-H、TPC-DS部署测试概述TPC-CTPC-C是业界常用的一套Benchmark，用于评估在线事务处理（OLTP）系统性能的基准测试。它模拟了一个商品批发公司的销售模型，包括管理订单、管理库存、管理账号收支等操作。TPC-C测试的核心是新订单操作，用于衡量系统每分钟所能处理的交易数量（tpmC

文章目录前言1.[bx+idata]1.1更加灵活的访问内存1.2示例1.3问题一1.4问题一的分析与求解2.用[bx+idata]的方式进行数组的处理2.1问题引入2.2原来的解决方案2.3新的解决方案2.3.1改进后的程序2.3.2还可以写成这样2.3.3用C语言来描述看看2.4比较与总结3.

一般大家实现离散化都是sort+lowbit但是这里也许有一种时间复杂度更优一点且更好写的实现，适合卡常时使用我们需要使用pb_ds的hash表，不会的可以看我的这篇文章与正常离散化不同的是，我们使用gp_hash_table来代替离散化，同时还可以省去去重的步骤由于哈希表单次操作的

首先发现这个过程的限制比较多，那么考虑重新描述这个过程。令\(x_i\)表示在第\(i\)个物品上使用了\(x_i\)张券，那么一组\(x_{1\simn}\)就描述了一个方案。方便起见，令\(s_i\)为前i个物品买完后剩了几张券，那么有：\(s_0=m\)\(s_i=s_{i-1}+\lfloor\frac{a_i-

关于计划因为临近noip，时间很紧，需要做好这段时间的计划。然后就是我太天真了，以为还有一周多的时间自习，然后可以自己做之前的题。结果我们要互相讲课、期间还穿插考试。自习时间就少得可怜了！做题然后我只能加快脚步了。今天我去把图论的题做一做，然后发现就自己图论是真的不行。

有很多数数题都可以转化为二维数点模型。将一些二元信息视作平面上的若干个点，查询即数一个矩形中有多少个点/点的权值之和等信息。那么这很明显是DS题（或者至少要上DS优化一下）。我们来想想怎么处理矩阵查询。离线离线的时候做法很多。但基本都有一个共性：把询问差分，转化为前缀信

T1前缀后缀首先\(q\)的数据范围是在搞笑，因为最多\(n\)次操作之后序列就没了。然后可以考虑\(f_{l,r}\)表示还剩\([l,r]\)时最多执行到了哪个操作。转移考虑下一个操作在左边做还是在右边做即可。可以对每个询问预处理出每个点左右第一个能接这个询问的点。时间复杂度

直接存储器访问（DirectStorage,DS）**直接存储器访问（DirectStorage,DS）**是一种高效的数据传输技术，主要用于加速数据在计算机系统中的传输过程。它允许设备（如硬盘、固态硬盘（SSD）或其他外部存储设备）直接将数据传输到内存，而不经过CPU的中介。通过减少CPU的干预，DS能够显著提高数据的

今天学了udp协议基础，udp协议是一种无连接的网络协议，提供一种简单的方式来输送数据。发送：要用到的方法封装在InetAddress类中，其中DatagramSocket对象ds相当于快递员身份，不传递参数值的话会随机生成端口，进行输送快递（数据），快递的身份由DatagrampPacket对象充当，把东西打包。其中的

也算是对pb_ds库中的优先队列各种操作的科普？一些碎碎念提醒：你可以不看这部分，这部分算是作者探索未知功能的过程平常写优先队列的时候一般用不到对值进行修改或者删除的操作，所以我在看这到题的时候在想怎么才能实现题目中的操作，因为我不知道有什么成员函数可以直接获取具体哪

前言觉得就两三个人在机房安静自习真的好，有很多事情要做，规划好后按计划走不会感到迷茫而无所适从，头脑中也有时间的意识。只能说我个人比较喜欢对时间的掌控感，也喜欢安静的环境。明天大家就都要归队了，不知道下一次这么安静又要等到多久？写题今天水了个三倍经验所以就过了六道题，然

例子为物流运输单下推物流结算单 clr.AddReference('Kingdee.BOS.DataEntity')clr.AddReference('Kingdee.BOS.ServiceHelper')clr.AddReference('Kingdee.K3.SCM.App')from Kingdee.BOS.Orm.DataEntity import *from Kingdee.BOS.ServiceHelper import *

配置HF镜像注意：如果无法访问HuggingFace可以访问它的国内镜像站，方法如下：先安装依赖：pipinstall-Uhuggingface_hub然后在代码的头部加入下面的环境变量设置，记得一定要加载代码的最前面，在importdatastes之前。importosos.environ['HF_ENDPOINT']='https://hf-mirror.co

1.使用教程导入依赖<!--多数据源--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>123456配置数据源

可能是易错升高温度时\(v_{\text{正}}\)和\(v_{\text{逆}}\)均增大。稀释酸时，并不是所有的离子浓度均减小：\(\mathrm{OH^-}\)。图表的浓度/其他数据可能不止指一个量。多检查一下pH比大小的方向。连上双键的能量不要用成连上单键的能量。绝热过程指的是不与外界进行热

题目描述N个人坐成一个圆环（编号为1-N），从第S个人开始报数，数到K的人出列，后面的人重新从1开始报数。问最后剩下的人的编号。例如：N=3，K=2，S=1。2号先出列，然后是1号，最后剩下的是3号。测试数据有多组，每组包括3个数N、K、S，表示有N个人，从编号为S的人开始，数到K出列。输入测

DS-5ReleaseNotes(version5.29.3build5293015dated2019/10/0213:17:48GMT)IntroductionArm®DS-5DevelopmentStudioisthetoolkitofchoiceforsoftwaredeveloperswhowanttofullyrealizethebenefitsoftheArmArchitecture.TheDS-5installatio

one查找概念线性结构大纲总体上就是一个基本概念和五种查找方法查找表分为静态查找表和动态查找表-静态查找表只涉及查找操作(顺序查找折半查找散列查找)-动态查找表动态插入或删除(二叉排序树查找散列查找)对于关键概念关键字和平均查找长度(假设总左往右一一查询

G-AddandMultiplyQueries思路开始直接用的线段树，写完才意识到是假的由于题目说答案不会超过\(10^{18}\)，所以一个询问区间内的大于2的b的个数不超过64个，这样一个区间内大于2的b的就可以把a分成不超过64个连续的区间，用树状数组维护，b大于2的位置可以用线段树二分或者set的做

一、ADC指令：带进位加法1、格式：ADCR/M，R/M/IMM（ADC寄存器/内存，寄存器/内存/立即数）  两边不能同时为内存，宽度要一样2、①ADCAL，CLCL加到AL中1+2应为3，但是是ADC再进位加法变成了4，C位也从1变成了0（因为AL+CL后高位没有溢出，所以变成了0） ②ADCBYTEPTRDS：［12FFC4］，212FFC4的

1.普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接

一、启动区 ORG 0x7C00 JMP entry DB 0x90 DB "HELLOIPL" DW 512 DB 1 DW 1 DB 2 DW 224 DW 2880 DB 0xf0 DW 9 DW 18 DW 2 DD 0 DD 2880 DB 0,0,0x29 DD 0xffffffff DB "HELLO-OS" DB "FAT12" RESB

文章目录前言一、排序的概念及其运用排序稳定性内部排序外部排序实际运用二、常见排序算法三、直接插入排序基本思想实现思路代码实现时间空间复杂度分析总结总结前言  我们今天在这里学排序，可能会感概思维的巧妙、前人的智慧  正文开始！一、排序的概念及其

虽然下蛋爷和红黑树都没做出来。description你有一颗有根树，有三种操作：对\(x\)子树内深度为\(k\)的所有点\(+s\)并求出最大值。对\(x\)子树内深度\(\lek\)的所有点\(+s\)并求出最大值。对\(x\)子树内所有点\(+s\)并求出最大值。规定：子树内，子树的根节点深

ds合集的Part3，此合集包含贪心问题。贪心问题CF30E题目链接考虑对一个\(a'\)找到其对于的\(a\)，肯定是越前越优，那么拿\(S\)的反串做个kmp即可得到每个\(a\)的第一次出现位置。然后就是在区间中找最长的奇回文串，manacher预处理，然后二分半径\(len\)，看看\([l+len-1,