• 2024-07-01colab上比较DINO
    !gitclonehttps://github.com/facebookresearch/dino.git!pipinstalltimmimporttorchimporttimmfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms#加载模型model=torch.hub.load('facebookresearch/dino:main','dino_vits8')mo
  • 2024-05-28检测一切!Grounding DINO 1.5:最强开集目标检测模型
    前言 目标检测领域,迎来了新进展——GroundingDINO1.5,IDEA研究院团队出品,在端侧就可实现实时识别。欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文转载自量子位仅用于学术分享,若侵权请联系删除CV方向的准研究生们,未来
  • 2024-05-24Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation
    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2023. Abstract在本文中,我们提出了一个统一的对象检测和分割框架MaskDINO。MaskDINO通过添加一个支持所有图像分割任务(例如
  • 2024-02-26Grounding DINO
    GroundingDINOMarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection目录GroundingDINOMarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.GroundingDINO3.1.FeatureExtractionandEnh
  • 2023-12-30GroundingDINO-根据文本提示检测任意目标
    1.背景介绍GroundingDINO是一种新的SOTA零样本物体检测模型。在这篇文章中,我们将讨论GroundingDINO模型的优势,分析其具体的模型架构,并提供真实的测试样例。闲话少说,我们直接开始吧!2.零样本目标检测大多数目标检测模型被训练来识别预先定义的特定类别的集合,这方面的主要缺陷是缺乏
  • 2023-12-05目标检测DINO
    目标检测DINO目录目标检测DINO背景Abstract1Introduction2RelatedWork3DINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxes3.1Preliminaries3.2Modeloverview3.3ContrastiveDeNoisingTraining3.4MixedQuerySelection3.5LookForwardTwice总结参考资料改进的DETR系
  • 2023-11-26DINO-v2笔记
    title:DINO-v2笔记banner_img:https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpgdate:2023-7-270:04:00categories:-文字生成图片DINO-v2笔记DINO-v2一种无监督学习的预训练方法,可以生成具有强大泛化能力的视觉特征,适用于各种图像分布
  • 2023-10-20“达观杯”智能文档版面分析赛题baseline已上线,欢迎下载报名!
    由国内领先智能文本处理企业达观数据与上海市计算机学会联合举办的智能文档版面分析多模态数据处理算法竞赛正在火热报名阶段。开赛一周内,第七届“达观杯”已有来自国内外的近200名企业和高校算法精英参与到比赛中。作为本次赛题的出题方,为助力各位打榜达人更快速上手比赛,更高效优
  • 2023-04-30使用Dino+SAM+Stable diffusion 自动进行图片的修改
    SAM是Mata发布的“SegmentAnythingModel”可以准确识别和提取图像中的对象。它可以分割任何的图片,但是如果需要分割特定的物体,则需要需要点、框的特定提示才能准确分割图像。所以本文将介绍一种称为GroundingDino的技术来自动生成SAM进行分割所需的框。除了分割以外,我
  • 2023-04-21meta seg_anything and grounding_dino
    https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOhttps://github.com/facebookresearch/segment-anything
  • 2023-03-25DINO-DETR论文学习记录
    摘要我们介绍了DINO(带有改进的去噪器box的DETR),一种最先进的端到端对象检测器。DINO通过使用对比方式进行去噪训练、混合查询选择方法进行锚点初始化以及用于框预测的ookfo
  • 2023-03-25DINO-DETR 实验与分析
    前言自DETR提出之后,不计其数的DETR改进模型不断被提出,尽管如此,基于Transformer模型的速度与精度却一直被人诟病。今天学习的这个DETR的改进模型,号称SOTA模型,这便是大名鼎鼎