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SmoothQuant:AccurateandEfficientPost-TrainingQuantizationforLargeLanguageModels发表于ICML20238-bitweight,8-bitactivation(W8A8)训练后量化方法（PTQ）量化的部分是线性层以及矩阵乘法，LayerNorm以及Softmax还是以更高精度的半精度浮点数F

1创建metric确定触发诊断阈值监控脚本selecta.event,a.SECONDS_IN_WAITfromv$sessionawhereblocking_sessionisnotnullandevent='enq:TX-rowlockcontention'andSECONDS_IN_WAIT>100andrownum<2 2创建metric 配置诊断模型

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。以下是一些详细的使用例子：创建对角矩阵：如果输入是一个向量（1D张量），torch.diag将返回一个2D方阵，其中输入向量的元素作为对角线元素。例如：a=torch.randn(3)print(a)#输出：tensor([0.5950,

/u01/app/oracle/diag/rdbms/testaa/testaa/traceThuAug0112:43:372024ArchivedLogentry46044addedforthread1sequence23032ID0x860b01b0dest1:ThuAug0112:51:362024Exception[type:SIGSEGV,SI_KERNEL(general_protection)][ADDR:0x0][PC:0x1

1.1GPU硬件特点由于FlashAttention计算self-attention的主要关键是有效的硬件使用，所以了解GPU内存和各种操作的性能特征是很有必要的。以A100(40GBHBM)为例，下面显示其内存层次结构的粗略图。SRAM内存分布在108个流式多处理器(SMs)上，每个处理器192KB。片上SRAM比

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{"cainfo":"1","dev_no":"1","dev_safe_info":"1","fixmedins_code":"H53040300191","fixmedins_name":"玉溪市江川区江城镇中心卫生院","inf_time":"2024-05-1011:5

1、背景:​ 作者在写项目的时候，遇到了一个很坑的问题，项目前端基于QUI，但是大部分是js+css实现。​ 有一个功能：列表页面使用Dialog()组件打开编辑、新增窗体，编辑、新增窗体点击提交关闭窗体，能够刷新列表页面，无论怎么百度就是找不到可以实现的方法，最终功夫不负有心人，终于找到了一

做一个名称校验的函数，不能输入特殊字符；SlotTextChanged函数作用是判断是否包含特殊字符，有的话，弹出提示，删除特殊字符之后，在设置回去；发现输入/之后，弹出模态提示，自动删除后，在右侧车牌号码输入框中输入任意字符a会自动变成/a;是模态对话框打断了变化消息，当在右侧输入字符时，触发了消息

目录一：查看警告日志文件的位置二：警告日志内容三：告警日志监控：方案1：方案2：方案3： 正文 回到顶部一：查看警告日志文件的位置        Oracle12c环境下查询，alert日志并不在bdump目录下，看到网上和书上都写着可以通过初始化参数background_dump_dest来查看

近日发现oracle占用的空间很大，经查，发现是/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/alert警告日志/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace跟踪日志这两个目录日志文件太多。占用十几个G用adrci清除日志先确定目录SQL>selectvaluefromv$diag_infowherename='Dia

--https://github.com/jkstill/oracle-script-lib/blob/master/sql/stats-sqlid.sql--stats-sqlid.sql--getstatsinfoforallobjectsusedinaSQL_ID--JaredStill-2017--jkstill@gmail.com----theplan_hash_valuesareshownasanaggregate.--thi

expm(X)=V*diag(exp(diag(D)))/Vscalingexpmusingeigenvaluehttps://math.stackexchange.com/questions/3480626/eigenvalues-eigenvectors-of-scaled-matrix

最近需要对position_ids和attention_mask进行重构，所以需要掌握numpy的一些操作，以下是一些示例，多个下三角矩阵拼接：importnumpyasnpfromscipy.linalgimportblock_diagA=np.ones((2,2))B=np.ones((3,3))b=[A,B]print(np.tril(block_diag(*b)))[[1.0.0.0.0.]

本篇使用的符号说明，考虑优化问题\[\min\limits_X\|A\circX-B\|_F^2,\tag{1}\]其中\(A,X,B\inM_{m,n}\)。自然的想法是对其求导找闭式解，由于\(F\)-范数的平方可以看作对每个位置的平方求和，于是\((1)\)可以向量化写成以下形式，\[\min\limits_X\|\operatorname{vec}(A)\odot\o

classSolution{public:vector<bool>row,anti_diag,col,diag;intres=0;voiddfs(intn,intx,inty,intcnt){if(y==n)y=0,x++;if(x==n){if(cnt==n)res++;

classSolution{public:vector<vector<string>>res;vector<string>path;vector<bool>anti_diag,col,diag;voiddfs(intn,intu){if(u==n){res.push_back(path);return;

同事运维的数据库出现了一个ORA-00600 [2252]错误，针对该问题简单记录下。1、alter日志信息：TueFeb2814:22:302023Errorsinfiled:\app\diag\rdbms\pubb\pubb\trac

SQL注入大扫除时发现了几年前的笔记本，稍微看了下过去的笔记。SQL注入这玩意虽说是很老的问题了，在mybatis等优秀的ORM框架里面早已经通过预编译技术解决了。但是突然

A＝diag(a1,a2..an)是表示对角矩阵吗？书上没有明确?是的,其中ai表示在第i行第i列的数是ai,其余都是0对角行列式的读法对角行列式(对角矩阵的行列式)可记为-diag(对所有的数学符

ss和netstat区别：ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息，而且比netstat更快速更高效。原因如下：1）当服务器的socket连接数量变得非常大时，无论是使用net

已知A矩阵为： 4  20 12 8 3  15  7 40 8  22 12 36 11 30 18 46 通过矩阵提取，获得：8   0   0  40   7 

 设矩阵，对其2-范数化，即其中那么，可以用伪代码来实现。clearclc% (1). Loop methodx = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12];[m, n] = siz

 R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat<-matrix(1:9,nrow=3)##生成矩阵（方阵，行列相等）datdiag(dat)##取对角线元素