场景描述在HarmonyOS移动应用开发中，横竖屏旋转适配成为了一个不可或缺的功能点。特别是在HarmonyOSNEXT平台，开发者面临着更加多样化的设备和更复杂的用户交互需求。以下是我们在项目中遇到的一些关于横竖屏旋转的高频问题及解决方案：如何通过传感器自己感知方向并设置旋转：在不考虑

使用梯度下降法实现多项式回归实验目的本实验旨在通过梯度下降法实现多项式回归，探究不同阶数的多项式模型对同一组数据的拟合效果，并分析样本数量对模型拟合结果的影响。实验材料与方法数据准备生成训练样本：我们首先生成了20个训练样本，其中自变量X服从均值为0，方差为1的标准正

310.最小高度树-力扣（LeetCode）参考题解：算法逻辑：算法的核心思路是逐层剪去叶子节点，直到剩下的节点是最小高度树的根。示例：假设有如下的树结构：0/\12/\34初始时，叶子节点是1、3和4，剪掉这些叶子节点后，树变成：0\2再次剪掉

拓扑排序LCR113.课程表II#include<iostream>#include<vector>#include<queue>usingnamespacestd;classSolution{public:vector<int>findOrder(intnumCourses,vector<vector<int>>&prerequisites){vec

​ 题目描述】如果一个图存在一笔画，则一笔画的路径叫做欧拉路，如果最后又回到起点，那这个路径叫做欧拉回路。根据一笔画的两个定理，如果寻找欧拉回路，对任意一个点执行深度优先遍历；找欧拉路，则对一个奇点执行dfs，时间复杂度为O(m+n)，m为边数，n是点数。【输入】第一行n，m，有n个点，m条

​ 【题目描述】由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，YaliCompany总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。于是Mr.Z下令召开m方会谈。每位参加会谈的代表提出了自己的意见：“我认为员工a的奖

//排序.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。///**https://www.acwing.com/problem/content/345/给定n个变量和m个不等式。其中n小于等于26，变量分别用前n的大写英文字母表示。不等式之间具有传递性，即若A>B且B>C，则A>C。请从前往后遍

  需要实现在passenger中添加乘客信息后，在classes（班次）中对应舱位的已售出票数+1例：在passenger中添加了一个degree=“头等舱”的乘客，就在classes中对应头等舱已售出票数goodnumber+1  （经济舱类似，对应secondnumber+1 实现方法：在passenger表中增加触发器，在新增passenger

第1关：英寸与厘米转换任务描述本关任务：屏幕尺寸是指液晶显示器屏幕对角线的长度，单位为英寸。编写一个英寸和厘米两种长度单位间的转换程序。其中，转换关系为：1厘米=0.393700787402英寸，1英寸=2.54厘米。程序可以接受英寸或厘米输入，转换为厘米或英寸输出。英寸采用IN表示，厘米

Oracle数据库统计信息收集重新收集表统计信息--重新收集表统计信息BEGINDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>'ORCL',TABNAME=>'XXX',ESTIMATE_PERCENT=>100,DEGREE=>4);END;重新收集列统计信息

目录01学习目标02导入计算所需模块03多项式回归模型进阶3.1数据集划分3.2 寻找最优解3.3 正则优化3.4增大数据量04神经网络模型进阶4.1数据准备4.2模型复杂度4.3正则优化05总结01学习目标   （1）掌握多项式回归模型的求解和优化   （2）掌握神

前言：放一起了。\(\texttt{DailyTraining}\)懒得写详细题解，有冒号及后面的文字的表示做了，只有成套的打算做的才会放进来，有些题是同系列的以前做过的，比较喜欢的题会用\(\texttt{*}\)标出，半颗（\(\degree\)）就是普通略好，一颗一般是有趣，两颗一般是有趣或者妙妙，三颗一般是妙妙或者牛

实践内容:生成和下载的网络相同平均度和网络规模的随机网络对比分析随机网络和下载的网络相关的特征和指标采用度保持的网络随机化算法生成和下载的网络度序列相同的网络利用BA模型生成与下载的网络模型相同的网络，其初始和每个时间t新加入节点的连边自己定义对比分析生成的

声明一下，概率与期望这块属实没有看懂，如果有什么唐氏错误多多包容正推不很显然，对于边(i,j)，j的期望值是i的期望值加上边权除以i的出度(从i出发边的条数)，我对于这个的理解是假设从i出发有k条边，j是其中一个，那么到j的可能就是\(\frac{1}{k}\)即\(\frac{1}{out[i]}\)所以会有\(

社会网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）在人类学、心理学、社会学、数学以及统计学等领域中发展起来，是综合运用图论、数学模型来研究社会行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西，如信息、资源等，近年来逐渐成为一种热门的社会科学研究方法。社会网络分析旨在

Problem今天水题解的时候突然发现\(cnblogs\)的公式不太支持角度符号\(\degree\)​，即\degree。Solution改成\(1^\circ\)，即1^\circ对比但是结果现在看哪个都不太顺眼……

题目描述原题链接：LeetCode.310最小高度树解题思路最小高度树的叶子节点肯定是初始只有一条边的节点；广度优先遍历，逐批将当前叶子节点移除，再将移除后新的叶子节点入队；所有节点全部入队时，当前队列中剩余的最后一批"叶子节点"就是答案；坦白说这题的严格思路证明没想过，第

Prufer序列是一种将树和序列双向映射的方式构造方法：统计树上结点的度数\(degree_i\)找到所有叶子结点\((degree_i==1)\)中编号最小的\(x\)，输出\(fa_x\)将\(fa_x\)的度数减\(1\)重复步骤\(2-3\)，直到只剩下\(n-2\)个元素为止性质：树上结点编号在prufer序中出现

目录题目地址思路代码MySQL代码逐行翻译为Pandas代码等效Cypher查询(未验证)题目地址https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/思路就是在无向图中寻找这个pattern：(*Mathematica*)GraphData[{"CompleteTripartite",{1,1,3}}]SQL写还是比较麻烦。更加复杂的查询还是

目录题目地址思路代码MySQL代码等效Cypher查询(未验证)题目地址https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/思路就是在无向图中寻找这个pattern：(*Mathematica*)GraphData[{"CompleteTripartite",{1,1,3}}]SQL写还是比较麻烦。更加复杂的查询还是建议把数据迁

题目传送门思路：\(dfs\)秒了！Code#include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;constintmaxn=1005;intvisit[maxn],d[maxn][maxn],degree[maxn];intn,m;voiddfs(ints)//判断图是否联通{visit[s]=1;for(inti=1;i<=n;i++){

1.多项式回归介绍在一元回归分析中，如果依变量y与自变量X的关系为非线性的，但是又找不到适当的函数曲线来拟合，则可以采用一元多项式回归多项式回归的最大优点就是可以通过增加X的高次项对实测点进行逼近，直至满意为止。事实上，多项式回归可以处理相当一类非线性问题，它在回归分析中

#定义一个函数，计算每个评论得分defscore(words):#程度词赋分degrees={'most':8,'very':6,'more':4,'ish':0.6,'insufficiently':-2,'over':2}#正负向词

networkstatisticsprint('*'*30)print('networkstatistics')print(nx.info(G))print(nx.is_connected(G))components=nx.connected_components(G)print('numofconnected_components:',nx.number_connected_components(G))tri

turtle.forward(distance)向当前画笔方向移动distance像素长度turtle.backward(distance)向当前画笔相反方向移动distance像素长度turtle.right(degree)顶时针移动degree°角度turtle.left(degree)逆时针移动degree°角度turtle.penup(