DCNv3

2024-10-23YOLO11改进：卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023
2024-08-29YOLOv8添加DCNv4可变性卷积(windows系统成功编译)，全网最详细教程
原论文摘要引入了可变形卷积v4(DCNv4)，这是一种为广泛视觉应用设计的高效且有效的操作算子。DCNv4通过两项关键增强解决了其前身DCNv3的局限性：1.移除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态特性和表达能力；2.优化内存访问以最小化冗余操作，从而加速计算。这些改进使得DC
2024-08-29YOLOv9添加DCNv4可变性卷积与RepNCSPELAN4结构融合(windows系统成功编译)，全网最详细教程
前言引入了可变形卷积v4(DCNv4)，这是一种为广泛视觉应用设计的高效且有效的操作算子。DCNv4通过两项关键增强解决了其前身DCNv3的局限性：1.移除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态特性和表达能力；2.优化内存访问以最小化冗余操作，从而加速计算。这些改进使得DCNv4相
2024-08-29YOLOv10改进系列，YOLOv10添加DCNv4可变性卷积(windows系统成功编译)，全网最详细教程
原论文摘要引入了可变形卷积v4(DCNv4)，这是一种为广泛视觉应用设计的高效且有效的操作算子。DCNv4通过两项关键增强解决了其前身DCNv3的局限性：1.移除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态特性和表达能力；2.优化内存访问以最小化冗余操作，从而加速计算。这些改进使得DC
2024-06-06YOLOv10涨点改进：卷积魔改 | 可变形条带卷积(DSCN)，魔改轻量DCNv3二次创新