• 2024-12-28离谱!学了这么久的前端,还不会GSAP❓❓❓
    Gsap从入门到入土(巨详细1、GSAP概念2、技术选型-为什么选择`GSAP`3、入门案例:心爱的小摩托1、准备基础环境2、使用`gsap.to()`方法,让小摩托向前600px3、使用`gsap.from()`方法,让小摩托向前600px4、多个动画同时执行,让小摩托更加拉风5、多个动画属性写在一起,变成蓝
  • 2024-12-18Bean Life cycle
    创建时间轴1,调用Bean的构造函数(或者工厂方法)实例化Bean.2,对Bean的成员变量赋值.3,如果Bean实现了,调用Bean的setBeanName方法.4,如果Bean实现了BeanFactoryAware,调用Bean的setBeanFactory方法.5,如果Bean实现了ApplicationContextAware,调用Bean的!setApplicationContex
  • 2024-12-18BENV0085: Engineered Environmental
    COURSEWORK OVERVIEWModule:BENV0085: Engineered Environmental ElementsCoursework:Portfolio:Performance Analysis ofBuilding Systems ComponentsWeighting:100%Coursework Issued:November 6th , 2024Submission Deadl
  • 2024-12-09CPU的指令周期
    本文分享自天翼云开发者社区《CPU的指令周期》,作者:冯****怡指令周期(InstructionCycle)CPU中会有存器、指令寄存器、控制器等多类单元。指令集,就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合,而每一种新型的CPU在设计时就规定了一系列与其他硬件电路相配合的指令系统。如果
  • 2024-09-24文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (354)-- 算法导论24.1 6题
    六、假定G=(V,E)为一带权重的有向图,并且图中存在一个权重为负值的环路。给出一个有效的算法来列出所有属于该环路上的结点。请证明算法的正确性。如果要写代码,请用go语言。文心一言:对于存在权重为负的环路的有向图,我们可以使用Bellman-Ford算法的一个变种来检测并列出该环路上的所
  • 2024-09-14FlexRay总线协议介绍(1)- 媒体访问控制
    MediaAccessControlCommunicationcycle(通信周期)概述cycle长度:常数,由协议参数gMacroPerCycle定义cycle数量:0-63递增,由协议参数cCycleCountMax定义cycle组成:分为静态段,动态段,符号窗口段,网络空闲时段,仅静态段和网络空闲时段是必须的。ActionPoint:Macrotick(MT)的
  • 2024-08-14【优化交叉口的绿灯时间】基于遗传算法的交通灯管理研究(Matlab代码实现)
  • 2024-08-04LeetCode | 141 linked list cycle
    https://github.com/dolphinmind/datastructure/tree/datastructure-linkedlist分析证明过程基本假设假设环的长度为(C)假设从链表的头部到环的入口点的距离为(A)假设从环的入口点到快慢指针第一次相遇点的距离为(B)假设从快慢指针第一次相遇点回到环的入口点的距离为(C
  • 2024-08-03力扣-6-Z 字形变换
    其实叫“N字形变换”更形象第一版代码,在二维数组中模拟打印过程,但是时间和空间效率都很差,都是n2stringconvert(strings,intnumRows){ intlen=s.size(); //如果只有一行或者只有一列则直接输出 if(numRows==1||numRows>=len)returns; //计算每个周期占
  • 2024-08-01D. Vitaly and Cycle
    原题链接题解往无向图中添加至少几条边,使得图中包含奇数环?注意是要添加少边,而不是使环小讨论1.0条当且仅当原图中存在奇环,方案数为0用bfs染色判断,即对于一个环,bfs一定会绕一圈该环,然后黑白染色判断奇偶即可2.一条当且仅当存在一连通图大小大于等于3对于该连通图内,对方案
  • 2024-07-30锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-LSTM的锂电池剩余寿命预测
    目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab基于Transformer-LSTM的锂电池剩余寿命预测,Transformer结合长短期记忆神经网络。Matlab基于Transformer-LSTM的锂电池剩余寿命预测(单变量)运行环境Matlab2023b及以上。首先从NASA数据集中提
  • 2024-07-26CF932C Permutation Cycle
    题目传送门思路:个人认为构造题全靠感性理解,理解对了问题就迎刃而解了。(有点像做阅读理解)我们先感性地理解题目中所有变量和函数的含义。\(f\)函数是什么?当\(j\neq0\)时,\(f(i,j)=f(p_i,j-1)\),就是使\(j\)花费了\(1\)的代价,然后使\(i\)变为了\(p_i\)。这就
  • 2024-07-25[题解]CF117C Cycle
    思路发现最简单的方法就是直接枚举三个点,但是复杂度\(\Theta(n^3)\)无法接受。考虑枚举一个点,并确定它的一条边,那么只需要再枚举一个点了。于是转化为了,对于每一个点找到其最好的出边。观察下图,\(a\toc\)的边是不必要的。因为,如果有一个三元环包含\(a\toc\),那么一定能
  • 2024-07-14【优化交叉口的绿灯时间】基于遗传算法的交通灯管理研究(Matlab代码实现)
  • 2024-06-09ICESat-2 ATL08 数据批量读取
    ICESat-2ATL08数据概述ICESat-2(Ice,Cloud,andlandElevationSatellite-2)是美国宇航局(NASA)的一颗卫星,旨在测量地球的冰盖、云层和陆地的高程。ATL08数据产品专注于测量地表高程和植被的高度,主要用于研究森林、草地和冰川等地表特征。ATL08数据产品结构ATL08数据产品是
  • 2024-06-05锂电池寿命预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测
    目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍【锂电池剩余寿命RUL预测案例】锂电池寿命预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测(完整源码和数据)1、提取NASA数据集的电池容量,以历史容量作为输入,采用迭代预测的
  • 2024-05-27锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测
    目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍【锂电池剩余寿命RUL预测案例】基于蚁狮优化和支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测(完整源码和数据)1、提取NASA数据集的电池容量,以历史容量作为输入,采用迭代预测的方法对未来的容量进行预测:2
  • 2023-12-28mpv:轻量强大的视频播放器
    入门-知乎中文文档快速下载进入官网安装页:https://mpv.io/installation/快速安装进入installer目录,管理员身份运行mpv-install.bat来安装,并关联文件类型快速使用右键暂停,双击全屏,滚轮音量快速配置主配置:创建D:\ProgramFiles\mpv\portable_config\mpv.conf快捷键:创
  • 2023-11-28数仓性能调优:row_number() over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路
    本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:row_number()over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路》,作者:Zawami。1、改写场景本套路应用于子查询中含有row_number()over(partitionbyorderby)rn,并仅把rn列用于分类排序后筛选最大值的场景。2、性能分析GaussDB中SQL语句的执
  • 2023-09-29abc260F - Find 4-cycle
    F-Find4-cycle显然就是在一个集合中枚举两个点,然后看在另一个集合中是否存在两个点与这个集合中的两个点都相连。假设x是v1中的一个点,设它的两条出边是(x,a),(x,b),那么记录下f[a][b]=x,根据鸽巢原理,这样做是n^2的#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#in
  • 2023-09-26Codeforces Round 898 (Div. 4)
    这是我的vp,不是正真的contest. A:不想多说,读者应该可以做到的!!! B:让g=product(移除掉0的a):如果有多过1个0答案肯定是0。如果只是有1个0答案就是g。没有0,答案就是max(g/a[i]*(a[i]+1))任何i。 C:没有仔细想那个profit的formula.手打表,sum就可以了。 D:就是双
  • 2023-09-07论文解读(CST)《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》
    Note:[wechat:Y466551|可加勿骚扰,付费咨询]论文信息论文标题:CycleSelf-TrainingforDomainAdaptation论文作者:HongLiu,JianminWang,MingshengLong论文来源:2021 论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click