Csv
  • 2024-11-21网络爬虫——常用存储方式
    在网络爬虫中,根据爬取的数据类型和业务需求,可以选择多种存储方式。本节将详细讲解将数据存储为CSV和Excel文件、SQLite数据库和MongoDB等NoSQL数据库的使用方法。1.存储为CSV和Excel文件1.1CSV文件存储1.1.1什么是CSV文件?CSV(Comma-SeparatedValues)
  • 2024-11-20省市区三级联动数据
    mooon-district一个行政区数据工具,可以用来生成json格式数据、SQL插入语句、csv格式的数据和省市县三级行政区联动的Excel下拉选择模版。数据说明数据来源于民政部官网的公开数据,只支持三级行政区:省/自治区/直辖市、市/州/盟、区/县/县级市/旗,不支持到乡镇和街道这一级行
  • 2024-11-19fastadmin-PHP-导出少量数据PhpOffice以及百万级别数据csv压缩
    在进行数据导出的时候,少量的数据可以使用phpexcel,但大量的数据用phpexcel就很消耗资源了。在使用fastadmin做数据导出的时候,相关的代码请参考:https://blog.csdn.net/bingyu709/article/details/141949034我自己这边因为数据量会很大,所以代码层做了一个数量的划分,少于50000走phpe
  • 2024-11-15python从旧库中导出csv并导入新库
    在线的游戏,迁移数据库,数据比较大,游戏不能停很久,先使用sqldump导入不变的表,再使用python导出可变的表到csv文件,导入到新库.找出各表中csv中最大的id,然后停服, 然后根据各表的id,从id位置开始再导出新增数据,再导入到新库.export.py"""导出msql表格"""impo
  • 2024-11-13充电桩基础设施的时空大数据分析:以深圳市为例
    随着全球对可持续交通解决方案的需求不断增长,电动汽车(EV)作为减少交通领域碳排放的重要手段,受到了广泛的关注。然而,电动汽车的普及和发展面临着诸多挑战,其中充电基础设施的建设和管理尤为关键。为了更好地理解和解决这些问题,本篇文章利用ST-EVCDP和ST-EVCDP-v2数据集进行深入的
  • 2024-11-13csv生成工具
    由于经常要拉取数据库记录生成csv,所以封装了两个工具。可以根据需求对这两个工具进行相应的改写。一种是接受两个参数,一个是csv生成的路径,这个路径分windows和linux,windows系统要注意文件分隔符为\\而linux文件分隔符为//,比如windows下为E:\\csv\\而Linux下为//www//zip//
  • 2024-11-12【Python学习】Python csv 数据处理实例——bilibili 视频播放量跟踪
    1.理论知识准备在Python中,处理CSV(Comma-SeparatedValues)文件非常常见,因为CSV是一种广泛使用的数据交换格式。Python标准库中的csv模块提供了读取和写入CSV文件的功能。以下是一些基本的使用方法。读取CSV文件首先,确保你的CSV文件是有效的,并且你知道其中数
  • 2024-11-12[经典] 前端js将文件流导出为csv/excel文件
    前端将文件流导出为csv/excel文件有两种方式:1.后端直接返回文件连接:前端正常请求,后端返回一个静态文件链接,直接使用:window.location.href=url简单,但是缺点是耗资源,后端需要把数据转化为excel存起来,并且直接暴露连接。2.后台返回二进制流:前台请求后台接口拿到二进制流转
  • 2024-11-09读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统32序列化和云网络
    1. 序列化1.1. 仅仅通过从CSV转换到Parquet序列化,任务性能就提高了上百倍1.2. 基于行的序列化1.2.1. 基于行的序列化是按行来组织数据1.2.2. 对于那些半结构化的数据(支持嵌套和模式变化的数据对象)​,基于行的序列化需要将每个对象作为一个单元来存储1.2.3. CSV格
  • 2024-11-08虚假新闻检测:CSV格式数据集的预处理与模型选择
    ✅作者简介:2022年博客新星第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。
  • 2024-11-07采用 Python 机器学习预测足球比赛结果
    足球是世界上最火爆的运动之一,世界杯期间也往往是球迷们最亢奋的时刻。比赛狂欢季除了炸出了熬夜看球的铁杆粉丝,也让足球竞猜也成了大家茶余饭后最热衷的话题。甚至连原来不怎么看足球的人,也是暗中努力恶补了很多足球相关知识,想通过赛事竞猜先赚一个小目标。今天我们将介绍
  • 2024-11-06导入csv文件到milvus
    1.创建表milvus_cliconnect-urihttp://192.168.1.134:19530-troot:Milvususedatabase-ddb_testcreatecollection-ctb_test02-fid:INT64:primary_field-fvector:FLOAT_VECTOR:128-fa1:INT64:a1-fb1:VARCHAR:32-pid-A-d'car_collection' 2.准备数据
  • 2024-11-05解决linux将csv连入mysql数据库的问题
    创建一个csv文件路径在/opt/module/data/123.csv0.登入数据库:mysql-uroot-p123456root是用户名 123456是密码1.使用数据库(user库[自己创建的库])(以下都是mysql操作)useuser;2.在mysql数据库中创建对应表(最好别设置主键和限制,csv数据不一定干净)create tablestud
  • 2024-11-04关于如何根据shp文件筛选csv某个省份数据集
    问题描述:现在我有一个中国地图的shp文件和一个全球降水数据的csv文件,我只想要四川省份的降水数据,该如何得到。中国地图中国全球降雨数据格式点击查看代码importgeopandasasgpdimportpandasaspdshp=gpd.read_file(r'.\中华人民共和国\中华人民共和国.shp',encodin
  • 2024-11-04《Python内置模块007:csv:读写CSV文件的模块》
    Python中常用于读写CSV文件的模块是csv。使用该模块可以轻松地读取和写入CSV文件。你可以通过以下方式导入该模块:importcsv有了这个模块,你可以使用csv.reader来读取CSV文件中的数据,并使用csv.writer来将数据写入CSV文件中一、常用方法csv.reader:用于读取CSV文件,将其内
  • 2024-11-02Python numpy 入门系列 21 文件
    Pythonnumpy入门系列21文件 1NumPy数组的二进制存取NumPy提供了专门的函数save()和load(),用来保存和读取NumPy数组的二进制文件。这种方式高效且适合大规模数据的存储。1.1保存数组为二进制文件save()函数将NumPy数组保存为.npy格式的文件。该格式存储的是
  • 2024-11-02泰克TEK示波器 .isf文件如何转换成.csv文件(超详细!!)
    泰克示波器TEK.isf文件如何转换成.csv文件(超详细!!)做实验需要用示波器获取数据,保存到U盘打开后发现数据文件的打开格式是.isf,直接把我整晕了,我在网上找了半天发现没啥实用的经验,只在CSDN里发现了几篇文章,可这些不是要积分花钱,就是有点用但不够详细,所以打算自己写一篇超详细的转
  • 2024-11-01使用Python和Selenium获取BOOS直聘职位信息
    文章目录引言环境准备网页分析代码解析1.导入必要的库2.定义爬虫类3.启动浏览器4.主要爬取逻辑5.提取职位信息6.保存数据到CSV7.初始化CSV文件8.清理和整理CSV数据9.全部代码结语引言在当今就业比较困难,很多人对于要投递的岗位相关行业信息不了解,如果有招
  • 2024-10-31Python数据分析NumPy和pandas(十六、文本格式数据的读取与存储:csv、json、xml和html)
    一、分段读取文本文件在处理非常大的文件时,未找到合适的数据处理方法前,我们一般希望只读取文件的一小部分或遍历文件的较小块来做预处理或参考。这种情况可以采用分段读取文本文件的方式。我们加载一个10000行的ex6.csv文件,其内容如下:一般情况下,对于pandas读取大文件数据时
  • 2024-10-30批量提取
    在Python中批量提取多个Excel文件的数据并将其写入同名的CSV文件,可以使用pandas库来实现。以下是一个简单的脚本示例,它将遍历指定文件夹中的所有Excel文件,读取数据,并将这些数据保存为同名的CSV文件。首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl(用于读取Excel文件)库。如果没有安
  • 2024-10-30树叶分类竞赛——kaggle
    目录一、认识数据二、数据预处理三、ResNet模型四、训练和预测五、结果提交本文利用手搓的resnet18对树叶图片进行分类课程是李沐大神的动手学深度学习竞赛地址:ClassifyLeaves|Kaggle一、认识数据    将数据下载下来,解压后一共有四个文件,images文件夹里
  • 2024-10-30No.4 R读写操作
    一、导入文本、csv、xls、txt1.导入CSV安装readr包library(readr)data<-read_csv("D:/R_proj/test1029/test_data/test2.csv")data  2.导入xls安装readxl包library(readxl)data<-read_excel("D:/R_proj/test1029/test_data/门店B.xlsx")data3.导入txt
  • 2024-10-30Python表格格式转换模块:tablib
    文章目录安装创建表格导出数据读写安装Tablib是Python的表格转换插件,支持不同格式表格之间的转换,其推荐的安装方式为pipinstall"tablib[all]"其中,all等同于html,pandas,ods,xls,xlsx,yaml,表示在安装tablib的基础上,同时对这些不同的文件格式提供支持。如果
  • 2024-10-30深入Python爬虫技术:数据存储与反爬虫策略
    深入Python爬虫技术:数据存储与反爬虫策略在第一篇文章中,我们介绍了Python爬虫的基础知识和简单的网页内容获取方法。接下来,我们将继续深入学习,探讨如何有效地存储爬取的数据,以及应对网站的反爬虫机制。数据存储可以帮助我们积累并组织数据,而反爬虫策略则确保爬虫在不断变化