ContraNorm

2024-10-23YoloV8改进策略：归一化改进|ContraNorm在YoloV8中的创新应用（全网首发）
论文介绍ContraNorm提出背景：过平滑是图神经网络（GNNs）和Transformer中普遍存在的一种现象，随着层数的增加，性能会恶化。现有方法多从表征完全收敛到单一点的视角来刻画过平滑，但论文深入到一个更一般的维度坍缩视角，其中表征位于一个狭窄的锥体中。ContraNorm的提出：受对比学习
2024-10-23YoloV9改进策略：归一化改进| ContraNorm在YoloV8中的创新应用（全网首发）
论文介绍ContraNorm提出背景：过平滑是图神经网络（GNNs）和Transformer中普遍存在的一种现象，随着层数的增加，性能会恶化。现有方法多从表征完全收敛到单一点的视角来刻画过平滑，但论文深入到一个更一般的维度坍缩视角，其中表征位于一个狭窄的锥体中。ContraNorm的提出：受对比学习