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ContraNorm
2024-10-23
YoloV8改进策略:归一化改进|ContraNorm在YoloV8中的创新应用(全网首发)
论文介绍ContraNorm提出背景:过平滑是图神经网络(GNNs)和Transformer中普遍存在的一种现象,随着层数的增加,性能会恶化。现有方法多从表征完全收敛到单一点的视角来刻画过平滑,但论文深入到一个更一般的维度坍缩视角,其中表征位于一个狭窄的锥体中。ContraNorm的提出:受对比学习
2024-10-23
YoloV9改进策略:归一化改进| ContraNorm在YoloV8中的创新应用(全网首发)
论文介绍ContraNorm提出背景:过平滑是图神经网络(GNNs)和Transformer中普遍存在的一种现象,随着层数的增加,性能会恶化。现有方法多从表征完全收敛到单一点的视角来刻画过平滑,但论文深入到一个更一般的维度坍缩视角,其中表征位于一个狭窄的锥体中。ContraNorm的提出:受对比学习