「文末提供获取方式」▼本期带来图片生成视频模型工作流，此工作流操作简单，相关ComfyUI软件包、模型、节点、工作流均已打包在内，一键启动即可。开源地址（源码）：https://github.com/THUDM/CogVideo开源地址（节点）：https://github.com/kijai/ComfyUI-CogVideoXWrapper#配置要

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（四）ContributionGuideTheremaystillbemanyincompleteaspectsinthisproject.Welookforwardtoyourcontributionstotherepositoryinthefollowingareas.Ifyoucompletetheworkmentionedaboveandarewillingto

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（十一）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\encoders\__init__.py请提供需要注释的代码，我将为您添加注释。.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\video_attention.py#导入PyTorch库importtorch#从上级模块导入必要的组件from.

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（十三）VideoCaptionTypically,mostvideodatadoesnotcomewithcorrespondingdescriptivetext,soitisnecessarytoconvertthevideodataintotextualdescriptionstoprovidetheessentialtrainingdatafortext-to-vid

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（十二）.\cogvideo-finetune\sat\vae_modules\autoencoder.py#导入所需的标准库和第三方库importlogging#日志库，用于记录信息importmath#数学库，提供数学函数importre#正则表达式库，用于字符串匹配importrandom#随机数库，

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（十）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\diffusionmodules\sampling.py#部分移植自https://github.com/crowsonkb/k-diffusion/blob/master/k_diffusion/sampling.py"""#从类型提示模块导入字典和联合类型fromtypingimportDict

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（七）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\autoencoding\regularizers\base.py#导入抽象方法和类型注解fromabcimportabstractmethod#导入任意类型和元组类型fromtypingimportAny,Tuple#导入PyTorch和功能模块importtorc

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（六）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\autoencoding\losses\discriminator_loss.py#导入所需的类型定义fromtypingimportDict,Iterator,List,Optional,Tuple,Union#导入NumPy库importnumpyasnp#导入PyTorch库im

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（九）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\diffusionmodules\guiders.py#导入logging模块以进行日志记录importlogging#从abc模块导入ABC和abstractmethod以定义抽象基类和抽象方法fromabcimportABC,abstractmethod#从

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（二）.\cogvideo-finetune\inference\cli_demo.py#脚本说明：演示如何使用CogVideoX模型通过HuggingFace`diffusers`管道生成视频"""ThisscriptdemonstrateshowtogenerateavideousingtheCogVideoXmodelwiththeHuggingF

CogVideo&CogVideoX微调代码源码解析（八）.\cogvideo-finetune\sat\sgm\modules\autoencoding\vqvae\movq_enc_3d.py#pytorch_diffusion+derivedencoderdecoderimportmath#导入数学库，提供数学函数importtorch#导入PyTorch库，用于深度学习importtorch.nnasnn

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是文本到视频模型的快速发展，特别是Transformer架构和扩散模型的应用。早期尝试预训练和扩展Transformer生成视频已经显示出巨大潜力，如CogVideo和Phenaki。扩散模型在多模态生成方面也取得了显著进展，包括视频生成。研究内容:该问题的

文章目录一、CogVideoX的诞生背景二、创建丹摩平台实例三、环境配置与依赖安装四、模型文件与配置五、模型运行六、使用Web界面生成视频一、CogVideoX的诞生背景CogVideoX的推出标志着视频生成技术进入了一个全新的阶段。在视频生成领域，长期以来一直存在效率

文章目录前言一、平台账号注册并登录二、部署CogVideoX（一）简介（二）部署1.创建实例2.配置环境和依赖3.预制模型与配置文件三、开始运行总结前言该文章主要记录DAMODEL丹摩智算平台实践过程与心得体会，本次实践的内容为CogVideoX-2b-部署与使用；DAMODEL平台地址为：丹

文章目录1CogVideoX的背景2创建丹摩实例3配置环境和依赖4模型与配置文件5运行6效果图1CogVideoX的背景CogVideoX的问世标志着视频生成技术的一次质的飞跃。过去，许多技术在效率与质量之间常常难以取得平衡，CogVideoX的3D变分自编码器使得视频数据的压缩

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   开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编

要说AI生成视频最火的项目，当属国产的快手可灵了，甚至比OpenAI的Sora还要火，前者还是个ppt，可灵已经在落地公测了，博主在前段时间申请试用通道的时候，竟然排到几十万人开外的位置，好在最后还是拿到了使用资格，还没用上的外国友人只能干着急，在社交媒体发「求求了！」但就在最近，可灵开始

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​ 引子智谱AI版Sora开源，首个可商用，18G显存即可运行。前文写了Open-Sora1.2的博文，感兴趣的童鞋请移步（Open-Sora1.2环境搭建&推理测试_opensora1.2-CSDN博客）。对于这种占用资源少，且效果不错的多模态模型那么肯定不容错过。OK，我们开始吧。一、模型介绍CogVideoX是 清影 同

6小时前，智谱清影开源！原创 陆再谋 AI电影共创社 2024年08月06日09:07 引言2024年8月6日，智谱清影（THUDM）团队宣布开源其创新的视频生成模型CogVideoX系列，这标志着视频内容创作的一个新里程碑。开源不仅促进了技术的共享和进步，也为广大开发者和研究者提供了探索和创新的