Comment:acceptedbyCVPR2023基于知识引导上下文优化的视觉语言提示学习摘要提示调优是利用任务相关的可学习标记将预训练的视觉语言模型（VLM）适应下游任务的有效方法。基于CoOp的代表性的工作将可学习的文本token与类别token相结合，来获得特定的文本知识。然而，这些特定的文

摘要得益于CLIP等大型预训练的视觉语言模型VLM，我们可以通过离散的提示设计构建Zero-shot分类器，例如，利用图像与提示语句"aphotoofa[CLASS]"之间的相似度，可以获得图像属于某个类别的置信度分数。此外，如果我们使用少量样本对软提示进行微调，提示调优表现出VLMs快速适应下

在工单系统上看到有一条SQL问题还没解决，直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL：UPDATEASETCORPORATION_NAME=(SELECTDISTINCTCORPORATION_NAMEFROM(SELECTCONTRACT_NO,COOP_SERVICE_TYPE,CORPORATION_NA