在使用AmazonOpenSearchService时,确保数据传输的可靠性和完整性至关重要。本文将介绍如何使用Python脚本自动批量创建CloudWatch告警,以监控多个KinesisDataFirehose向OpenSearch传输数据的成功率。为什么要监控数据传输成功率?及时发现问题:当数据传输出现异常时,

在管理AWS基础设施时，CloudWatch警报是一个重要的组成部分，它们帮助我们监控资源并在需要时触发操作。然而，在某些情况下，我们可能需要批量禁用或启用这些警报。本文将介绍如何使用Python和Boto3库来实现这一目标。背景在维护或大规模更新期间，可能需要临时禁用所有CloudW

为什么需要Cloudwatch代理本地服务器？统一的监控视图，高级数据分析和可视化，自动化的响应,简化日志管理,提高可靠性和可用性,符合合会性要求这样子做有什么好处？集中监控：CloudWatch代理使能够将本地服务器的监控数据，（如CPU使用率、内存消耗、网络流量和应用程序日志）发送到CloudW

基于前一篇post，测试如何在AWS上进行日志监控https://www.cnblogs.com/Andy1982/p/17894837.html在app.js中加入console.info('helloworld');重新执行serverlessdeploy找到APIGateway->找到对应的资源->菜单项：阶段->URL调用测试：https://l9dhk7bna8.execute-api.cn-

一天RDS突然报无法写入的错误，查询后发现是空间已达120TB的限额，这是我们之前从来没想过会遇到的情况，因此赶紧加上监控。进入RDSCluster界面-->Monitoring-->Cloudwatch搜索volume，找到AuroraVolumeBytesLeftTotal然后右上角选项-->Viewinmetrics点Createalarm填上需要监

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