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Ch11
2024-08-21
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch11 决策树(Decision Tree)
系列文章目录监督学习:参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归(SAheart.csv)【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6多项逻辑回归【学习笔记及课后
2024-06-21
ch11 特征选择与稀疏学习
子集选择与评价缓解维度灾难的另一种重要方法是进行特征筛选,同时它也能降低学习任务的难度,只留下关键特征。对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”,而对当前学习任务没有用的属性称为“无关特征”,包含信息能被其他特征表示的属性称为“冗余特征”。如果想要从原始特征集中选