LabelImg、VoTT、Labelme、CVAT是常用的图像标注工具，每个工具都有其独特的功能和适用场景。以下是对这几个工具的优缺点的详细分析：1.LabelImg优点：简单易用：LabelImg有着非常直观的用户界面，适合初学者和非技术用户。用户可以通过点击和拖拽轻松创建边界框。轻量级：工具轻量级，运

关键点检测，作为计算机视觉领域的重要分支，广泛应用于人体姿态估计、面部表情识别、手部动作分析等多个场景。其核心在于从图像中准确检测并定位特定的关键点位置。然而，高效的模型训练离不开大量高质量的标注数据。本文将详细介绍关键点检测数据的标注方法，包括标注工具的选择、

系统：Ubuntu18.04.1LTSdocker有版本要求，如果有docker可以先卸载，再按要求安装主流程参照：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/116245562安装docker：sudoapt-getupdatesudoapt-get--no-install-recommendsinstall-y\apt-transport-https\ca-certi

在使用cvat官方的部署方式后，一般都是使用docker-composeup进行启动，但是访问方式只有localhost:8080这种方式，比如我在内网服务器部署，就需要将localhost改为ip才能在内网机

cvat是一个非常好用的标注工具，但是也是非常难以安装的标注工具，所以本文简单讲一讲如何安装与使用cvat。cvat最好在ubuntu18.04安装，windows平台安装难度很大，然后在其他平台