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CRNN论文AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionhttps://arxiv.org/abs/1507.05717模型结构CRNN模型的主要结构包括基于CNN的图像特征提取模块以及基于双向LSTM的文字序列特征提取
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转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131端到端不定长文字识别CRNN算法详解一文读懂CRNN+CTC文字识别 CRNN的论文是不得不看的,下面是论文和其中文翻译版:论文,中文翻译该网络模型的具体细节看上面几篇文章就可以了,我这里记录下我的一些理解,重点是CTC损失函数
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笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub-WangPengxing/plate_identification:利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别1.写在开始之前在学习过目标检测和字符识别后想用yolov5、crnn+ctc做一个车牌识别项目,本意是参
- 2023-07-14pytorch+CRNN实现
最近接触了一个仪表盘识别的项目,简单调研以后发现可以用CRNN来做。但是手边缺少仪表盘数据集,就先用ICDAR2013试了一下。 结果遇到了一系列坑。为了不使读者和自己在以后的日子继续遭罪。我把正确的代码发到下面了。超参数请不要调整!!!!CRNN前期训练极其慢,需要良好的调参,loss才会