将观看时长作为连续值预测，会带来“回归问题”，即会放大对异常值和潜在预测偏差的敏感性，常见的一种方法是把时长分段转为分类问题来预估，CREAD正是提出了一种回归转分类的处理方法。CREAD的流程如下图所示，把观看时长分为M个桶，在每个桶内预估P(y>t|x)的概率 经过推导可以得到最后