提升AI模型的准确性与可靠性©作者|NinjaGeek来源|神州问学介绍检索增强生成（RAG）彻底改变了使用大语言模型和利用外部知识库的方式。它允许模型从文档存储的相关索引数据中获取信息用以增强其生成的内容，使其更加准确和信息丰富。然而，RAG并非完全无缺。它有时会检索出不

摘要CRAG设计了一个轻量级检索评估器，用于评估针对特定查询检索到的文档的整体质量，并使用网络搜索作为改进检索结果的辅助工具。CRAG可与基于RAG的各种方法无缝集成，并提供了一个插件式的解决方案。CRAG的主要思想是引入一个检索评估器，用于评估检索文档与查询之间的关

CorrectiveRetrievalAugmentedGeneration(https://arxiv.org/pdf/2401.15884.pdf)https://github.com/jiangnanboy/paper_read_note一．序言RAG即检索增强生成(retrievalaugmentedgeneration)，当检索到不准确的数据时，会产生对模型的生成干扰。CorrectiveRetrievalAugme