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CPRFL
2024-09-13
CPRFL:基于CLIP的新方案,破解长尾多标签分类难题 | ACM MM'24
现实世界的数据通常表现为长尾分布,常跨越多个类别。这种复杂性突显了内容理解的挑战,特别是在需要长尾多标签图像分类(LTMLC)的场景中。在这些情况下,不平衡的数据分布和多物体识别构成了重大障碍。为了解决这个问题,论文提出了一种新颖且有效的LTMLC方法,称为类别提示精炼特征学习(CPRF