近年来，轻量级医疗图像分割模型受关注，但现有模型因减少参数和计算复杂度而特征表示不足，难以超越现有最佳模型。基于多感受野的现代特征提取模块虽能提升性能，但会增加成本，不利于资源有限环境下的临床应用。在此背景下，为解决轻量级与高性能的矛盾，作者提出了CascadeM