目录CIM-1：定义业务流程CIM-2：分析业务流程​CIM-3：定义系统范围​PIM-1：分析系统流程PIM-2：分析业务规则PIM-3：定义静态结构PIM-4：定义操作和方法开发中使用UML的流程，主要分为7部分，具体如下：CIM-1：定义业务流程定义及分析业务流程是为了尽快理清系统范围，以便估算开发成本及

1998年1月31日，美国前副总统戈尔发表了著名的“数字地球”主题演讲之后，得到了许多国家的认可，推动了数字地球、数字国家、数字城市的研究开发与应用。今天，在智慧城市建设热潮中，我们几乎听不到“数字国家”和“数字城市”的声音了。但是，这并不意味着“数字城市”已经过时了，相反现

在数字化浪潮的推动下，智慧城市建设正成为全球城市发展的新趋势。而CIM（城市信息模型）作为智慧城市建设的核心，正以其强大的数据集成和分析能力，引领着城市发展的新篇章。今天，让我们一起探讨CIM+全场景应用如何助力智慧城市的建设。1.CIM的定义与重要性CIM是一种集成

聊聊LLMs与CIM1.LLMs的近况首先对LLMs，即大语言模型做个简单的回顾，之前也写过长文介绍过来龙去脉。我们知道目前LLMs的基础是2017年提出的Transformer模型结构，更准确的说，现在LLMs中的主流方案是使用Decoderonly的Transformer架构。LLMs的工作方式采用的简单的"predictnextwor

在智慧城市的宏大叙事中，城市信息模型（CityInformationModel,CIM）平台如同城市智能的神经中枢，将数据、空间与技术深度融合，为城市规划、管理、服务、居民生活提供了前所未有的洞察与优化途径。CIM平台的构建不仅是技术的集成，更是智慧城市的灵魂，它以三维可视化、数据驱动、实时交

DRAMPIM综述简介前不久去上海参加了CCFChip会议，听到了一些ISCA上关于DRAMPIM的工作，感觉非常有趣。ISSCC上除了DRAMPIM，还能见到很多eDRAMCIM类的工作，但是大体思路和目前架构那边做的DRAMPIM的思路差别还是挺大的，eDRAM主要还是片上集成，DRAM是单独的内存。从设计的角度来说主

SRAMCIM的后续发展之我见目前CIM技术已经应用在诸多存储器上，如主流存储器SRAM，DRAM，Flash，以及新型NVM，如RRAM，PCM，FeRAM，MRAM等。其中SRAMCIM是一个进展较快的方向，主要受益于其工艺上的成熟性，与CMOS先进工艺的高度兼容，并且SRAM的高速度也是SRAMCIM性能上的一个重要优势。工业界对于

如何实现城市三维模型CIM轻量化 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）在城市规划、管理和可视化方面发挥着重要的作用。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，实现城市三维模型CIM的轻量化成

An8TSRAMBasedDigitalCompute-In-MemoryMacroForMultiply-And-AccumulateAcceleratingintroduction相比模拟counterparts，数字CIM具有灵活的可编程性、推理精度等优势。然而，先前的工作采用复杂的SRAMbit-cells和计算部件，导致了较大的面积负担。本文提出了一种8TSRAMb

城市三维模型CIM轻量化技术浅析 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）是在数字化时代中，为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，CIM的轻量

城市三维模型CIM轻量化的应用分析 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）在城市规划、管理和可视化方面具有重要的应用价值。然而，由于大规模城市模型的复杂性和庞大的数据量，对于实时应用和高效性能的要求越来越高。为了解决这一挑战，CIM的轻量化技术应运而生，以提高模型的性

轻量化城市三维模型CIM的主要技术方法 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）是在数字化时代中，为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，轻量化

元数据字段|metadataCIMECS_time@timestamptagtags_rawmessagesourcetypelabels常用字段|CommonFieldsCIMECSDescriptionNamesrc_ipsource.ipIPaddressofthesource(IPv4orIPv6).源地址dest_ipdestination.ipIPaddre

CIM发展这么多年，RRAMCIM和SRAMCIM各自精彩。前几天TSMC+新竹清华的张孟凡老师团队在Science上发表RRAM+SRAMCIM的FusionCIM工作[1]。ReviewDigitalSRAMCIM相较其他主流AI加速器范式区别不大，也是最promising接近商用的路线（今年ISSCC已有工业界Axelera

一：背景1.讲故事前些天有一位朋友在公众号上找到我，说他们的WinForm程序部署在20多台机器上，只有两台机器上的程序会出现崩溃的情况，自己找了好久也没分析出来，让我帮忙看下怎么回事，就喜欢这些有点调试基础的，dump也不需要我指导怎么去抓，接下来我们就上windbg开始分析吧。二：WinDbg分

从ICAC2024聊聊CIMtrend刚参加完今年在上海举办的ICAC2024，体验很好，从各位老师同学处学到很多。我是做CIM的，所以两个CIMSession一个不落，另外因为对Processor感兴趣，EffientDigitalCircuitSession和LowPowerSoCSession也去学习了一下。因为大部分工作在ISSCC上已经了解过

​ 场景若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程：https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 CIMGitee地址：https://gitee.com/farsunset/cimCIM项目是基于mina或者netty框架下的推送系统，我们平常使用第三方的推送SDK，如极光推送，百度

1、编写Dockerfile文件FROMopenjdk:8ENVTZ="Asia/Shanghai"ADDcim-gisportal.jarcim-gisportal.jarADDnohup.outnohup.outENTRYPOINT["nohup","java","-jar","/cim-gisportal.jar",">nohup.out&&quo

CIM技术经典导读之数字SRAMCIM技术序言啊哈，挖个新坑，计划把我这边自己感觉比较classic的一些CIM工作给整理出来，和读者们一起分享讨论，论文的主要来源会挑选ISSCC，VLSI上的文章，如何评价是否classic这个主要是根据我自己的感觉来，可能也会参照一下highlightpaper或者引用量这些指标，

RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络参考遥感图像分割(RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过文本查询描述了航空图像中的特定区域。传统的参考图像分割(RIS)

ISSCC2024Computing-In-MemorySession趋势整理今天上午ISSCC2024远东区推介会，主要关注了一下Computing-In-MemorySession。CIM今年被放在了Session34，会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇，最后录用了9篇，算下来录用率不到20%，不得不感慨一句相当之卷。言归正题，以下是今年CIMS

相关概念BIM和CIM的教材：《BIM工作指南》、《CIM技术原理与应用》、《BIM与建筑设计》、《CIM与城市规划》、《BIM在建筑设计中的应用》、《BIM在结构设计中的应用》、《CIM在城市规划与管理中的应用》《新型智慧城市概论》、《新型智慧城市资源与规划》、《新型智慧城市设计与建

智慧太原，赠送工程和源码，免费领取！科技助力城市，迎接未来！项目介绍太原位于中国重要经济区域，利用AI处理地形影像。核心区采用高精度的max模型，其他区域则利用AI生成cim3数据，并对场景进行优化数字孪生技术应用于太原，独特的夜景景观吸引人们的目光。通过数字孪生技术，将数据与实景有机结合，

如下：$monitor=Get-CimInstance-Namespaceroot/WMI-ClassNameWmiMonitorBrightnessMethodsInvoke-CimMethod-InputObject$monitor-MethodNamewmisetBrightness-Arguments@{Timeout='10';Brightness='25'}参考https://learn.microsoft.com

最新消息，数字孪生智慧宁波开源了其数据工程源码和工程，免费送出供大家学习、使用、分享。智慧宁波实现了一系列全面的功能，如实现长三角经济圈特效、智慧地铁特效、智慧灯杆特性等。这些项目利用数字孪生技术和物联网等先进技术，可以实现精细化管理和智能控制，提高城市管理效率和品质