今天下午ISSCC2025发布会开完，CIMSession花落谁家终于清楚了。今年CIM被放到了Session14，共录取七篇，投稿数如果和去年差不多的话，那么录取率应该是进一步下降了（去年录取了九篇）。只能说体感上来说就明显越来越卷。还是先来看一下录取的Paper：7篇都来自远东，两篇台湾，五篇大陆，东南

二叉树的锯齿形层序遍历给你二叉树的根节点root，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[20,9],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root

聊聊LLMs与CIM1.LLMs的近况首先对LLMs，即大语言模型做个简单的回顾，之前也写过长文介绍过来龙去脉。我们知道目前LLMs的基础是2017年提出的Transformer模型结构，更准确的说，现在LLMs中的主流方案是使用Decoderonly的Transformer架构。LLMs的工作方式采用的简单的"predictnextwor

在智慧城市的宏大叙事中，城市信息模型（CityInformationModel,CIM）平台如同城市智能的神经中枢，将数据、空间与技术深度融合，为城市规划、管理、服务、居民生活提供了前所未有的洞察与优化途径。CIM平台的构建不仅是技术的集成，更是智慧城市的灵魂，它以三维可视化、数据驱动、实时交

DRAMPIM综述简介前不久去上海参加了CCFChip会议，听到了一些ISCA上关于DRAMPIM的工作，感觉非常有趣。ISSCC上除了DRAMPIM，还能见到很多eDRAMCIM类的工作，但是大体思路和目前架构那边做的DRAMPIM的思路差别还是挺大的，eDRAM主要还是片上集成，DRAM是单独的内存。从设计的角度来说主

SRAMCIM的后续发展之我见目前CIM技术已经应用在诸多存储器上，如主流存储器SRAM，DRAM，Flash，以及新型NVM，如RRAM，PCM，FeRAM，MRAM等。其中SRAMCIM是一个进展较快的方向，主要受益于其工艺上的成熟性，与CMOS先进工艺的高度兼容，并且SRAM的高速度也是SRAMCIM性能上的一个重要优势。工业界对于

如何实现城市三维模型CIM轻量化 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）在城市规划、管理和可视化方面发挥着重要的作用。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，实现城市三维模型CIM的轻量化成

An8TSRAMBasedDigitalCompute-In-MemoryMacroForMultiply-And-AccumulateAcceleratingintroduction相比模拟counterparts，数字CIM具有灵活的可编程性、推理精度等优势。然而，先前的工作采用复杂的SRAMbit-cells和计算部件，导致了较大的面积负担。本文提出了一种8TSRAMb

城市三维模型CIM轻量化技术浅析 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）是在数字化时代中，为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，CIM的轻量

城市三维模型CIM轻量化的应用分析 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）在城市规划、管理和可视化方面具有重要的应用价值。然而，由于大规模城市模型的复杂性和庞大的数据量，对于实时应用和高效性能的要求越来越高。为了解决这一挑战，CIM的轻量化技术应运而生，以提高模型的性

轻量化城市三维模型CIM的主要技术方法 城市三维模型CIM（CityInformationModeling）是在数字化时代中，为城市规划、管理和可视化提供重要支持的关键工具。然而，大规模的城市模型往往具有复杂的几何结构和庞大的数据量，给数据存储、计算和可视化带来了挑战。为了解决这个问题，轻量化

元数据字段|metadataCIMECS_time@timestamptagtags_rawmessagesourcetypelabels常用字段|CommonFieldsCIMECSDescriptionNamesrc_ipsource.ipIPaddressofthesource(IPv4orIPv6).源地址dest_ipdestination.ipIPaddre

CIM发展这么多年，RRAMCIM和SRAMCIM各自精彩。前几天TSMC+新竹清华的张孟凡老师团队在Science上发表RRAM+SRAMCIM的FusionCIM工作[1]。ReviewDigitalSRAMCIM相较其他主流AI加速器范式区别不大，也是最promising接近商用的路线（今年ISSCC已有工业界Axelera

一：背景1.讲故事前些天有一位朋友在公众号上找到我，说他们的WinForm程序部署在20多台机器上，只有两台机器上的程序会出现崩溃的情况，自己找了好久也没分析出来，让我帮忙看下怎么回事，就喜欢这些有点调试基础的，dump也不需要我指导怎么去抓，接下来我们就上windbg开始分析吧。二：WinDbg分

从ICAC2024聊聊CIMtrend刚参加完今年在上海举办的ICAC2024，体验很好，从各位老师同学处学到很多。我是做CIM的，所以两个CIMSession一个不落，另外因为对Processor感兴趣，EffientDigitalCircuitSession和LowPowerSoCSession也去学习了一下。因为大部分工作在ISSCC上已经了解过

​ 场景若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程：https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 CIMGitee地址：https://gitee.com/farsunset/cimCIM项目是基于mina或者netty框架下的推送系统，我们平常使用第三方的推送SDK，如极光推送，百度

1、编写Dockerfile文件FROMopenjdk:8ENVTZ="Asia/Shanghai"ADDcim-gisportal.jarcim-gisportal.jarADDnohup.outnohup.outENTRYPOINT["nohup","java","-jar","/cim-gisportal.jar",">nohup.out&&quo

CIM技术经典导读之数字SRAMCIM技术序言啊哈，挖个新坑，计划把我这边自己感觉比较classic的一些CIM工作给整理出来，和读者们一起分享讨论，论文的主要来源会挑选ISSCC，VLSI上的文章，如何评价是否classic这个主要是根据我自己的感觉来，可能也会参照一下highlightpaper或者引用量这些指标，

RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络参考遥感图像分割(RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过文本查询描述了航空图像中的特定区域。传统的参考图像分割(RIS)

ISSCC2024Computing-In-MemorySession趋势整理今天上午ISSCC2024远东区推介会，主要关注了一下Computing-In-MemorySession。CIM今年被放在了Session34，会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇，最后录用了9篇，算下来录用率不到20%，不得不感慨一句相当之卷。言归正题，以下是今年CIMS

相关概念BIM和CIM的教材：《BIM工作指南》、《CIM技术原理与应用》、《BIM与建筑设计》、《CIM与城市规划》、《BIM在建筑设计中的应用》、《BIM在结构设计中的应用》、《CIM在城市规划与管理中的应用》《新型智慧城市概论》、《新型智慧城市资源与规划》、《新型智慧城市设计与建

智慧太原，赠送工程和源码，免费领取！科技助力城市，迎接未来！项目介绍太原位于中国重要经济区域，利用AI处理地形影像。核心区采用高精度的max模型，其他区域则利用AI生成cim3数据，并对场景进行优化数字孪生技术应用于太原，独特的夜景景观吸引人们的目光。通过数字孪生技术，将数据与实景有机结合，

如下：$monitor=Get-CimInstance-Namespaceroot/WMI-ClassNameWmiMonitorBrightnessMethodsInvoke-CimMethod-InputObject$monitor-MethodNamewmisetBrightness-Arguments@{Timeout='10';Brightness='25'}参考https://learn.microsoft.com