具体解决的问题该论文解决了癌症诊断和预后预测中病理图像分析的泛化性问题。传统的人工智能病理图像分析方法通常针对特定任务设计，存在以下主要问题：依赖于大量标注数据，难以处理多种癌症类型或不同病理实验室生成的图像。泛化能力差，容易受图像来源、扫描仪和处理方法