1.引言1.1强化学习与CFL概念的引入在人工智能领域，强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种让智能体通过与环境的交互来学习如何做出决策的方法。它的核心在于智能体通过尝试不同的行动并观察其带来的后果（收益或损失），从而学习到最优的行为策略。这种方法在游戏、机器人