近年来,VisionTransformer(ViT)在计算机视觉领域取得了巨大突破。然而ViT模型通常计算复杂度高,难以在资源受限的移动设备上部署。为了解决这个问题,研究人员提出了ConvolutionalAdditiveSelf-attentionVisionTransformers(CAS-ViT),这是一种轻量级的ViT变体,旨在在效率和性