自注意力机制简介自注意力机制（Self-Attention）是一种特殊的注意力机制，允许模型在处理序列数据时考虑每个元素与其他所有元素的关系。这种机制通过计算查询、键和值向量，帮助模型更好地理解序列中的上下文信息。自注意力机制的核心在于计算每个元素的权重，反映元素之间的相互关