信息熵是指信号源（信源）的信息量。设有一个离散信源，{$X_i$},i=1,2..,N，它产生消息的概率是已知的，记为，P({$X_i$})），$\sum_{i=1}^{N}P(X_i)=1$，则信息量定义为：$I(X_i)=\log_{2}{\frac{1}{P(X_i)}}=-\log_{2}{P(X_i)}bit$信息量仅反映了一个符号的信息量的大小，而信源都是由若干个符

目录1.前言2.二进制算术编码3.CABAC编码原理分析3.1.自适应算术编码3.1.1.算法流程流程3.1.2.自适应3.1.3.码流输出(区间缩放)3.1.4自适应算术编码的计算复杂度及优化3.1.4.1自适应概率模型背景3.1.4.2.自适应概率模型设计3.1.4.2.1.自适应概率模型量化3.1.4.2.1.自适