我在读博期间研究了关于非线性优化算法中的Barzilai-Borwein(BB)步长。正如我的导师安老师所言：梯度下降法是优化算法的基石(只考虑一般可微的目标函数)。在该算法中，迭代点每次沿着当前的负梯度方向"走一步"，一直迭代下去，逼近最优解(当然是局部的)。一个自然地问题是这个"走一步"的