• 2024-07-31论文阅读:End to End Chinese Lexical Fusion Recognition with Sememe Knowledge
    模型论文中提出的模型旨在联合处理提及词汇和共指关系。该模型由一个编码器、一个用于提及识别的CRF解码器和一个用于共指识别的BiAffine解码器组成。此外,利用HowNet的sememe知识增强了编码器。基础模型编码器:利用BERT作为基本编码器:\[h_1...h_n=BERT(c_1,...,c_