exhaustivesearch（穷举搜索）最直观的方法就是穷举所有可能的输出序列。从所有的排列组合中找到输出条件概率最大的序列。穷举搜索能保证全局最优，但计算复杂度太高，当输出词典稍微大一点根本无法使用。greedysearch（贪心搜索）贪心搜索在解码下一个选择的时候，直接选择条件概率最

  

  

  

ICESat-2数据处理的方式一般为将光子数据投影到沿轨距离和高程的二维空间。如下图：ATL03数据读取H5是一种数据存储结构，读取原理就是按照该结构获取数据，这里给出两种读取方式。ATL03的数据字典：ATL03ProductDataDictionary(nsidc.org)使用pandasimportwarningsimportpan

假设有一个长度为\(L\)的木块。定义\(f_i\)从\(i\)走到\(L\)的概率，有\(f_i=\dfrac{f_{i+1}+f_{i-1}}{2}\)。由\(f_1=0,f_L=1\)可以递推得出\(f_i=\dfrac{i}{L}\)。若一个节点移动的期望收益比当前点停止的收益低，则设这个点为关键点。从\(i\)出发开始移动，期望收益

IfcBeamTypeEnum类型定义此枚举定义不同预定义类型的梁，这些梁可以进一步指定IfcBeam或IfcBeamType。  IFC2x2中的新枚举类型。IFC4添加了枚举器HOLLOWCORE和SPANDREL。  EnumerationdefinitionConstantDescriptionBEAMAstandardbeamusuallyusedhorizontal

[AGC040D]BalanceBeam颇有难度的一道题。首先思考我们的手上有什么武器可以使用。发现如果石板的排列确定下来，那么合法的B一定是形如\([0,x)\)的一段区间。我们只需令\(x\)最大即可。同时，显然可以认为终点一定在整点上。题目中很为难我们的一点是位置并不是离散的，所以

参考基于CTC的序列模型：https://distill.pub/2017/ctc/ctc解码方式：Greedydecode,每次都选取概率最大。BeamSearch，对规整字符串进行束搜索算法。FSTStatusEncode对齐方式：方案1：为每个输入步骤分配一个输出字符，堆叠重复的字符。方案2：为字符添加blank用于防止hello被误解

[USACO18DEC]BalanceBeamP热爱卡精度的你，为什么分数不取模？既然不去模，那么拿到这个题先想想能不能乱搞过去。设\(f_{i,j}\)表示\(i\)点出发至多走\(j\)次的最优期望报酬。当\(j\rightarrow+\infty\)时视为答案。转移为\[f_{i,j}=\max\{f_{i,j-1},\frac{f_{i

MECE5397:Assignment1-designofabeamDuedate:8:00amonMar.21Inthisassignment,yourtaskistooptimizethecrosssectionalgeometryofadoublyclamp

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话系统，它使用了一种被称为Transformer的神经网络架构，其中的GPT指代"GenerativePre-trainedTransformer"，即经过预训练的生成式Tra

简介在文章《ApacheBeam入门及JavaSDK开发初体验》中大概讲了ApapcheBeam的简单概念和本地运行，本文将讲解如何把代码运行在GCPCloudDataflow上。本地运行通过maven

TraceWin粒子加速器束流动力学计算软件lerand 2018-03-19阅读数：136TraceWin2.14.0.4(new!!!)订购链接：https://detail.1688.com/offer/563668352035.html链接若失效，请

\(HDU5091\)\(Beam\)\(Cannon\)一、题目大意有\(n\)个点(\(n<=10000\))，点的坐标绝对值不超过\(20000\)，然后问你用一个\(w*h(1<=w,h<=40000)\)的矩形，矩形的边平行于坐标

Antennabeamwidthcalculatorsee: https://www.satsig.net/pointing/antenna-beamwidth-calculator.htm DiameterofyoursatellitedishFrequencyEfficiency

我们知道CTC是非自回归，而像transformer中解码是自回归的，所以transformer很大的一个缺陷就是解码速度慢。在最近几年CTC和注意力机制联合训练得到的性能效果得到极大的提升

<dependency><groupId>org.apache.beam</groupId><artifactId>beam-sdks-java-io-google-cloud-platform</artifactId><version>2.42.0</version>

ApacheBeam主要由BeamSDK和BeamRunner两部分组成。BeamSDK定义了开发分布式数据处理程序业务逻辑的API，它描述的分布式数据处理任务Pipeline则交给具体的BeamRunner（执行

Overview之所以把波束放在第二章，是因为在5GNR中，massiveMIMO是一个默认使用的关键性技术，同时由于NR使用的是高频段，无线信号存在衰减过快的问题，所以NR-RAN使用波束复形作为