Pydantic是Python使用最广泛的数据验证库。快速且可扩展，Pydantic与您的林特/IDE/大脑很好地搭配。定义数据应该如何在纯、规范的Python3.8+中；使用Pydantic验证它。 https://docs.pydantic.dev/latest/例子：fromdatetimeimportdatetimefromtypingimportTuplefro

材料处理原始链接:https://pycoders.com/link/13271/web使用r.jina.ai获得其Markdown:https://r.jina.ai/https://realpython.com/courses/pydantic-simplify-data-validation/提取主题部分，构成一个Prompt这是一份Pydantic的主题目录，1.提取Markdown里主要的列表，忽略url2

2.1Pydantic简介Pydantic使用python类型注解进行数据验证和配置管理。这是一款能让您更精确地处理数据结构的工具。例如，到目前为止，我们一直依赖字典来定义项目中的典型配方。有了Pydantic，我们可以这样定义配方：frompydanticimportBaseModelclassRecipe(BaseModel):id

ASP.NETCoreRazorPages中，我们可以在页面模型基类中重载OnPageHandlerExecuting方法。下面的例子中，BaseModel继承自PageModel，是所有页面模型的基类。推荐方案：在BaseModel.cs中，重载OnPageHandlerExecuting方法（看下面代码中的注释）：publicoverridevoidOnPageHandlerExecuting