官网地址：https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler参考链接：https://www.lixueduan.com/posts/kubernetes/12-vpa/什么是VPA？VPA全称VerticalPodAutoscaler,即垂直Pod自动扩缩容,它根据容器资源使用率自动设置CPU和内存的requests

在Kubernetes(k8s)中，自动扩容机制主要用于根据资源使用情况动态调整Pod副本的数量，以确保服务的稳定性和高效性。主要实现这一功能的组件是HorizontalPodAutoscaler（HPA）。HorizontalPodAutoscaler工作原理如下：监控指标：HPA通过与KubernetesMetricsServer或者其他的自定

作者：赫曦随着上云的认知更加普遍，我们发现除了以往占大部分的互联网类型的客户，一些传统的企业，一些制造类的和工业型企业客户也都开始使用云原生的方式去做IT架构的转型，提高集群资源使用率也成为企业上云的一致共识。大家上云的同时，开始思考有没有云原生的方法能**更好地实现提高

Failedtopullimage"k8s.gcr.io/cluster-proportional-autoscaler-amd64:1.1.2-r2":rpcerror:code=Unknowndesc=Errorresponsefromdaemon:Gethttps://k8s.gcr.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(

从技术上讲，容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势，但Kubernetes到处布满了成本陷阱，可能会使你超出预算。幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好，运行应用程序的成本就越低。1.Pod水平自

问题描述在AKS集群中部署calico时候，遇见ImagePullBackOff问题。在创建POD calico-typha-horizontal-autoscale时候遇见拉取镜像失败问题。错误消息为:Failedtopullimage"k8s.gcr.io/cluster-proportional-autoscaler-amd64:1.1.2-r2":rpcerror:code=Unknowndesc

作者：京东科技 徐宪章1什么是超容量扩容超容量扩容功能，是指预先调度一定数量的工作节点，当业务高峰期或者集群整体负载较高时，可以使应用不必等待集群工作节点扩容，从而迅速完成应用横向扩容。通常情况下HPA、ClusterAutosacler和超容量扩容同时使用以满足负载敏感度高的业务场景。超

本文分享自天翼云开发者社区@《​​KnativeAutoscaler自定义弹性伸缩​​》，作者:我是小朋友背景如今各大云厂商都开始提供ServerlessKubernetes服务，简化集群管理，降低

Knative一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的Serverless编排标准。Knative是通过整合容器构建（或者函数）、工作负载管理（和动态扩缩）以及事件模型来实现Serverless标准的

Knative的服务管理组件Serving是管理应用服务的理想选择，它通过自动缩容为零和基于HTTP负载自动扩展的方式简化了部署流程。Knative平台可管理应用服务的部署、版本、网络、

Node维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的Node标记状态，记录在etcd中；Local-controller：Node上的本地控制器，负责管理Node