等待事件含义IO:DataFileRead等待事件发生在会话连接等待后端进程从存储中读取所需页面，原因是该页面在共享内存中不可用或无法找到。所有查询和数据操作（DML）操作都访问缓冲池中的页面，语句包括SELECT、UPDATE和DELETE等。例如，UPDATE可以从表或索引中读取页面。如果请求或更新的页

1、AutoVacuum概述PostgreSQL数据库是有数据清理的，有人工执行清理，也有自动清理，但是这2种的清理方式对性能是有不同的影响，特别是OLTP环境中，每次不管是人工清理还是自动清理deadtuple，都会对数据库的IO有明显的影响，基于PostgreSQL的原理每个表中的行会存在多个版本的数据，为了完成

分析表执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。分析表ANALYZE支持的表类型有行/列存表。ANALYZE同时也支持对本地表的指定列进行信息统

MogDB2.1.1初始化参数概要说明本文出处：https://www.modb.pro/db/394787MogDB数据库安装完成后，官方文档提供了刷新参数的脚本，推荐执行脚本来进行初始化参数设置。本文在官方提供脚本的基础上添加了简单说明，方便新学习的同学能大概了解参数作用。CentOS7.7下标准安装MogDB

selectrelname,relpages,reltuplesfrompg_classwhererelname='t1';--清除【每个块】的deadtuples，且不会将块的【位置】进行重组，不会更新表page的信息vacuumt1;analyzet1;explain(analyze,buffers)selectcount(1)fromt1;--vacuumfull清除【每个块】的dead

autovacuum时启动postgresql时自动启动的后台实用程序进程之一参数:autovacuum =on(默认开启)  track_counts=on(默认开启）作用：1）需要vacumm来移除死元组2）防止死元组膨胀 3）更新表的统计信息进行分析，以便提供优化器使用4）autovacuumlauncher使用stats

通常块中被删除的行是逻辑上删除，物理上还保留在块中，如果长时间不清理，会造成垃圾空间膨胀，而清理的工作一般是由AutoVacuum后台进程来完成vacuum处理对数据库中的指定表或所有表执行一下任务：移除死元组:   1)删除死元组并对每个页面的活元组进行碎片管理. 2)删除

快速回顾一下，autovacuum后台进程清理死行，例如旧的已删除行版本。您也可以通过运行手动执行清理VACUUM，但autovacuum会根据表中死行的数量在适当的时候自动执行清理，不要太频繁但足够频繁以控制“垃圾”的数量。一般来说，autovacuum不能运行得太频繁，只有在表中累积了一定数量的死行后

概要VACUUM和ANALYZE是PostgreSQL数据库两个最重要的维护操作。VACUUM用于回收表中“死元组”占用的空间。当删除或更新记录（先删除后插入）时，会生成死元组。PostgreSQL不会从表中物理删除旧行，而是在其上放置一个“标记”，以便查询不会返回该行。当vacuum进程运行时，这些死元

openGauss学习笔记-172openGauss数据库运维-备份与恢复-导入数据-分析表执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。172.1分析表ANALYZE

autovacuum是postgresql里非常重要的一个服务端进程，能够自动地执行，在一定条件下自动地对deadtuples进行清理并对表进行分析。目录1.1什么是autovacuum？1.2为什么需要autovacuum1.3记录autovacuum1.4什么时候做autovacuum1.5这是不是一个问题1.6如何确定需要调整其auto

前言数据库正常运行离不开I/O的使用，在操作系统上，I/O又离不开存储的性能及使用方式，我们可以在存储层利用raid条带化技术使IOPS达到最佳性能。本篇文章有助于确认数据库I/O使用率过高的原因，以及解决方法。确定I/O使用率过高的原因1.需要数据库内置的sys_stat_statements扩展并

PostgreSQL最大的问题就是vacuum，只要PG的实现多版本和UNDO的方式不改变，那么这个话题就会一直继续，到永远。前面四期讲了autovacuum的触发条件，源代码，怎么调整参数，优化，今天最后一章，的说说怎么进行监控，并且评定你的autovacuum的工作是合格的。下面的内容主要是基于几点来围绕的监

PostgreSQL最大的问题就是vacuum，只要PG的实现多版本和UNDO的方式不改变，那么这个话题就会一直继续，到永远。前面四期讲了autovacuum的触发条件，源代码，怎么调整参数，优化，今天最后一章，的说说怎么进行监控，并且评定你的autovacuum的工作是合格的。下面的内容主要是基于几点来围绕的 监

随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是POSTGRESQL,MYSQL,MONGODB,POLARDB,REDIS，SQLSERVER等，期待你的加入这个系列写到第三期了，实际上POSTGRESQL的优化和一个核心之一，这就是VACUUM，一个弄不清vac

开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb,mongodb,mysql,postgresql ,redis等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。最近在整理VACUUM相关知识的时候，发现一个问题对于vacuum_freeze的3个参数的概念掌握的不牢固，那么只能进行恶补了。本次的三个

 PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUGPG技术大讲堂。Part18：Vacuum空间管理工具内容1：什么是autovacuum?内容2：为什

根据之前月报的分析，PostgreSQL中的MVCC机制（详见月报）同时存储新旧版本的元组，对于经常更新的表来说，会造成表膨胀的情况。为了解决这个问题，PostgreSQL引入了VACUUM和ANALYZE命令，并且引入了AutoVacuum自动清理。在PostgreSQL中，AutoVacuum自动清理操作包括：删除或重用无效元组的磁盘

根据之前月报的分析，PostgreSQL数据库为了定时清理因为MVCC引入的垃圾数据，实现了自动清理机制。其中涉及到了两种辅助进程：autovacuumlauncherautovacuumworker其中，autovacuumlauncher主要负责调度autovacuumworker，autovacuumworker进程进行具体的自动清理工作。本文主

一、为什么是VACUUM？每当更新或删除PostgreSQL表中的行时，都会留下死元组。VACUUM摆脱了它们，以便空间可以重复使用。如果一个表没有被清理，它就会变得臃肿，这会浪费磁盘空间并

maintenance_work_mem参数说明与vacuum过程maintenance_work_mem,autovacuum_work_mem。如果没有设置autovacuum_work_mem，默认值是-1，则使用maintenance_work_mem的设

lightdb没有像Oracle那样的undo来存放旧版本；而是将旧版本直接存放于relation文件中。那么带来的问题就是deadtuple过多，导致relation文件不断增大而带来空间膨胀问题。