本文将介绍昇腾AI异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks），这是一套为高性能神经网络计算需求专门设计和优化的架构。CANN包括硬件层面的达·芬奇架构和软件层面的全栈支持，旨在提供强大的硬件基础和管理网络模型、计算流及数据流的软件栈，以支撑神经网络在异

本文将深入探讨昇腾算子开发编程语言AscendC，这是一种专为昇腾AI处理器算子开发设计的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户的开发习惯。AscendC通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模

AI的发展日新月异，AI系统相关软件的更新迭代也是应接不暇，作为一篇讲授理论的文章，我们将尽可能地讨论编程范式背后的原理和思考，而少体现代码实现，以期让读者理解AscendC为何这样设计，进而随时轻松理解最新的AscendC算子的编写思路。本文将针对AscendC的编程范式进行详细讲

AscendC的本质构成其实是标准C++加上一组扩展的语法和API。本文首先对AscendC的基础语法扩展进行简要介绍，随后讨论AscendC的两种API——基础API和高阶API。接下来针对AscendC的几种关键编程对象——数据存储、任务间通信与同步，资源管理以及临时变量进行详细解读

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