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- 2024-09-08Argo CD初体验
什么是ArgoCD?ArgoCD是一个声明式的GitOps持续交付工具,用于Kubernetes集群。它通过持续监控Git仓库中的Kubernetes资源配置文件,将这些配置自动应用到指定的Kubernetes集群中,确保集群的实际状态与仓库中的配置保持一致。ArgoCD支持各种Kubernetes清单格式,如Kust
- 2024-08-29ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享
上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。本文主要解决两个问题:1)artifact-repository如何配置2)Workflow中如何使用1.artifact-repository配置ArgoWork
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- 2024-08-20云原生时代:从 Jenkins 到 Argo Workflows,构建高效 CI Pipeline
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- 2024-07-05从安装到配置,教你用Argo CD对接CCE集群完成测试、生产部署
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- 2024-07-02云原生周刊:Argo Rollouts 支持 Kubernetes Gateway API 1.0 | 2024.7.1
开源项目KubetoolsRecommenderSystemKubetoolsRecommenderSystem(Krs)是一个基于GenAI的工具,用于帮助管理和优化Kubernetes集群。buoybuoy是Kubernetes的声明式TUI仪表板。你可以在JSON文件中定义仪表板,它将从Kubernetes集群中获取信息并构建仪表板,以便在
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开源项目推荐KubernetesGoatKubernetesGoat是一个故意设计成有漏洞的Kubernetes集群环境,旨在通过交互式实践场地来学习并练习Kubernetes安全性。kube-state-metrics(KSM)kube-state-metrics是一个用于收集Kubernetes集群状态信息的开源项目,它能够提供各种有用的指
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- 2024-02-06ACK One Argo工作流:实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排
作者:庄宇什么是 Fan-outFan-in在工作流编排过程中,为了加快大任务处理的效率,可以使用Fan-outFan-in任务编排,将大任务分解成小任务,然后并行运行小任务,最后聚合结果。由上图,可以使用DAG(有向无环图)编排Fan-outFan-in任务,子任务的拆分方式分为静态和动态,分别对应静态DAG
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1.金丝雀发布流程,安装比例发布,又名灰度发布举例:共10pod第一批发布30%V1:10个PodV2:3个Pod第二批发布60%V1:10个PodV2:6个Pod第三批发布100%V1:10个PodV2:10个Pod第四批发布V2:10个Pod(active)V1:0个Pod 2.资源文件准备文
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1.安装argo-rolloutkubectlcreatenamespaceargo-rolloutskubectlapply-nargo-rollouts-fhttps://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/download/v1.5.0/install.yaml官网:https://argoproj.github.io/argo-rollouts/ 2.蓝绿部署部署applicationapiVersion
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环境说明使用ArgoRollouts部署nginx应用:1.使用Rollout部署nginx2.采用canary部署策略3.结合Analysis进行渐进式交付4.结合IstioVirtualService进行自动化流量分割和流量迁移5.部署清单放在gitrepo中使用ArgoCD进行自动化部署:1.使用Application监视GitRepository2
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ArgoRolloutsnotificationscm模板argo-rollouts-notification-configmap的configmap需要部署在argo-rollouts名称空间下。apiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:argo-rollouts-notification-configmapdata:template.analysis-run-error:|message:Rollo
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环境说明用argorollouts金丝雀发布策略更新nginx服务。发布过程结合Isito和analysis。创建nsargo-demo#kubectlcreatensargo-demonamespace/argo-democreated启用Istio自动注入功能#kubectllabelnamespaceargo-demoistio-injection=enablednamespace/argo-demolabe
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作者:田双坤、于雪前言深势科技是“AIforScience”科学研究范式的引领者和践行者,致力于运用人工智能和多尺度模拟仿真算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。对于深势的科学家和用