• 2024-07-12spark-submit提交任务时执行流程(简单版)
    yarncluster模式提交spark任务(1)执行脚本提交任务,实际是启动一个SparkSubmit的JVM进程。(2)SparkSubmit类中的main方法反射调用YarnClusterApplication的main方法。(3)YarnClusterApplication创建Yarn客户端,然后向yarn服务器发送执行指令:bin/javaApplicationMaster。(4)Yarn(Resour
  • 2024-01-16Hadoop组件架构
    一、HDFS1.HDFS架构HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构,由三部分组成:NameNode和DataNode以及SecondaryNamenode:NameNode负责管理整个文件系统的元数据,比如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、block副本数、权限)、block大小以及组成文件的block信息。DataNode负责文件
  • 2024-01-12Spark on YARN的两种部署模式
     Client模式和Cluster模式最最本质的区别是:Driver程序运行在哪里。Client模式:学习测试时使用,生产不推荐(要用也可以,性能略低,稳定性略低)1.Driver运行在Client上,和集群的通信成本高2.Driver输出结果会在客户端显示Cluster模式:生产环境中使用该模式1.Driver程序在YARN
  • 2024-01-11《PySpark大数据分析实战》-13.Spark on YARN模式代码运行流程
  • 2023-12-22YARN集群中应用程序的执行流程
       Hello,各位“极客”好,上一篇文章中介绍了YARN集群架构的基本内容,那么,在YARN集群中应用程序的执行流程是怎样的呢?这个问题很重要,就要好好说道说道了......    客户端提交应用程序(可以是MapReduce程序、Spark程序等)到ResourceManager。ResourceManager分配用于运
  • 2023-12-21YARN集群架构
          玩Hadoop的不知道YARN?这简直是天大的笑话!之前介绍Hadoop核心组件的时候(详见《Hadoop的“前世今生”》那篇博文)就曾提到过“YARN是实现了集群资源管理以及作业调度的框架”,那么本文就对YARN集群架构做进一步的介绍。      YARN集群总体上是经典的Mast
  • 2023-12-16Hadoop YARN
    1.Yarn资源调度器Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。1.Yarn基础架构Yarn主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。1.
  • 2023-11-26applicationMaster和driver有啥区别
    在ApacheHadoop和ApacheSpark等分布式计算框架中,有两个重要的概念,即ApplicationMaster(应用程序主管)和Driver(驱动程序)。它们在不同的框架中可能有一些细微的差异,下面是它们的一般定义和区别:ApplicationMaster(应用程序主管):概念:ApplicationMaster是在HadoopYARN和类似框
  • 2023-11-1211.12日记
    度器根据容量、队列等限制条件(如每个队列分配一定的资源,最多执行一定数量的作业等),将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。调度器仅根据各个应用程序的资源需求进行资源分配,而资源分配单位用一个抽象概念“资源容器”(ResourceContainer,简称Container)表示,Container是一个动
  • 2023-06-30Yarn的实现原理
    Yarn作为分布式集群的资源调度框架,它的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词。所以在我们开始聊Yarn的实现原理前,有必要看看Yarn发展的过程,这对你理解Yarn
  • 2023-06-01【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | yarn的执行流程
    【博学谷IT技术支持】yarn的组成部分hadoop是由Common、HDFS、YARN、MapReduce等核心模块组成,yarn负责解决资源调度问题,这里介绍下yarn的业务执行流程。yarn是Master/Slave结构,主要包含ResourceManage、NodeManager、ApplicationMaster和Conainer等组件。ResourceManager
  • 2023-05-07YARN 面试篇《一》
    ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop的子项目,为分离Hadoop2.0资源管理和计算组件而引入YRAN具有足够的通用性,可以支持其它的分布式计算模式一、YARN架构类似HDFS,YARN也是经典的主从(master/slave)架构YARN服务由一个ResourceManager(RM)和多个NodeManager(NM)构
  • 2023-04-08Yarn运行流程
    用户向ResourceManager中提交应用程序,其中包括ApplicationMaster程序。ResourceManager为ApplicationMaster分配一个Container(分配后Container由NodeManager创建),然后NodeManager在Container中运行ApplicationMaster。ApplicationMaster首先向ResourceManager注册,App
  • 2023-03-15深入理解 Taier:MR on Yarn 的实现原理
    我们今天常说的大数据技术,它的理论基础来自于2003年Google发表的三篇论文,《TheGoogleFileSystem》、《MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters》
  • 2023-02-28【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-5 RM 行为探究 - 启动 ApplicationMaster
    本节开始,将对ResourceManager中一些常见行为进行分析探究,看某些具体关键的行为,在RM中是如何流转的。本节将深入源码探究「启动ApplicationMaster」的具体流程。一、
  • 2022-12-041.3 Apache Hadoop的重要组成-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料
    目录1.3ApacheHadoop的重要组成1.3ApacheHadoop的重要组成Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架)+Yarn(资源协调框架)+Common模块HadoopHDFS:(H
  • 2022-10-17Yarn原理解析
    Yarn介绍一,介绍yarn是一种通用的资源管理系统和调度平台。资源管理系统:管理集群内的硬件资源,和程序运行相关,比如内存,CPU等。调度平台:多个程序同时申请计算资源时提供