1分布式一致性：共识算法对于一个分布式系统来说，保障集群中所有节点的数据完全相同（即一致性）是很重要的，随着多节点的引入，这影响的是整个分布式系统对外服务的表象一致性。也就是说，一个分布式系统想要做到完全的一致性，需要对外表现为顺序一致性，即各个节点上的操作顺序都一致。而在

1Introduction  Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport）于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识（consensus）算法。《ThePart-TimeParliament》最早发表于1998年，Paxos岛上有一个议会，这个议会来决定岛上的法律，而法律是由议会通过的一系列的法令定义的。当议

系列文章目录https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572一.总体结构先给一张概览图：服务端请求处理过程涉及到两个模块：kafka.network和kafka.server。1.1kafka.network该包是kafka底层模块，提供了服务端NIO通信能力基础。有4个核心类：SocketServer、Acceptor、Processor、Req

#include<iostream>#include<boost/asio.hpp>#include<boost/beast.hpp>#include<boost/beast/websocket.hpp>namespaceasio=boost::asio;namespacebeast=boost::beast;namespacewebsocket=beast::websocket;usingtcp=asio::

TcpServer在创建的过程中，首先new出来自己的核心组件（Acceptor,loop,connectionMap,threadPool）之后TcpServer会向Acceptor注册一个新连接到来时的Connection回调函数。一旦接受到一个client的连接，就会调用TcpServer::newConnection()函数。这个函数使用round-robin算法从EventLoopThr

此文概述通过madePaxosSimpleBasicPaxos了解Paxos基本实现MulitPaxos的实现需要解决的问题MulitPaxos->Raft复制状态机相同初始状态+相同的输入+相同的状态转化条件=相同的最终状态每台机器，运行相同的处理函数，按照顺序执行相同的输入那么最终的状态

本文首发自「慕课网」，想了解更多IT干货内容，程序员圈内热闻，欢迎关注"慕课网"或慕课网公众号！作者：大能|慕课网讲师上篇文章，我们介绍了ZooKeeper集群保证数据一致性和Zookeeper集群Leader选举，这边文章我们接着介绍ZAB协议和Paxos算法ZAB协议在ZooKeeper在处理事务型请求的时候有提到

系列文章目录和关于我一丶Connector在tomcat中，Connector负责开启socket并且监听客户端请求，返回响应数据。其中：Endpoint：tomcat中没有这个接口，只有AbstractEndpoint,它负责启动线程来监听服务器端口，并且在接受到数据后交给Processor处理Processor：Processor读取到客户端请求

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解2.工程实现更难。网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《PaxosMadeSimple》，其次是中、英文版维基百科对Paxos的介

概念简介Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。发展历史Paxos算法的发展历史追溯到古希腊，当时有

Paxos在分布式环境下应用非常广泛，是一致性算法里面优越的代表。Google的粗粒度锁服务Chubby的设计开发者Burrows曾经说过：所有一致性协议本质上要么是Paxos要么是其变体。

<<从Paxos到Zookeeper-分布式一致性原理与实践>>1分布式特点分布性对等性并发性缺乏全局时钟故障总会发生2分布式问题通信异常网络分区三态单体应用中一次

Paxos算法产生的背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个

解决什么问题paxos用于确定一个不可变变量的取值。这看似是一个简单的功能，但是分布式系统中时刻伴随着乱序，故障的现象，并且为了提高系统可用率，存储采用多个副本存储，此时确

Paxos  节点角色Proposer：用于接收客户端的请求，客户端的请求到达Proposer之后，它会将这个请求封装为提案，然后把这个提案广播给所有的Acceptor。Acceptor：决定是