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24年12月截止了，赶紧来拿奖金！总计30万，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解利用大模型提高Java验证码识别的效率与精度在Java场景中，java识别验证码的需求非常普遍。传统的OCR方法虽然被广泛使用，但其效果并不总是稳定。现在，借助大模型的力量，java识别验证码变得更加

最近在看视觉大模型的能力，然后用了某网站的一个验证码试了试，竟然连这样的验证码都能认识，这个有点夸张，尤其是这个9和6颠倒的都能理解，现在的能力已经这么牛了么具体就是用了通义最新的qwenvl模型+springaialibaba。这个识别能力和理解能力，绝对能处理非常多的不同类型的

一、前言​ 项目开发过程中，免不了需要数据导出功能，常见的导出工具包有poi，easypoi，easyexcel，它们各有优缺点，简要来说：poi：功能强大，使用起来相对复杂，大数据时可能导致内存溢出easypoi：基于poi实现，功能强大，简单易用，大数据时可能导致内存溢出，小数据量时推荐easyexcel：基于poi实现，性能

一启动配置管理1添加依赖：2在 bootstrap.properties 中配置Nacosserver的地址和应用名3添加配置并编写controller类4启动项目，访问配置文件与地址二Nacos配置1在Nacos页面的配置管理-配置列表中添加配置信息【DataId】2命名空间2.1命名空间：配置隔离2.2同

SpringAI：简化AI集成的Java框架在过去，Java缺乏一个优秀的AI应用框架，这使得开发者在整合不同AI提供商的服务时面临诸多不便。SpringAI的出现填补了这一空白。它是一个专为AI工程设计的应用框架，旨在将Spring生态系统的设计原则（如可移植性和模块化）引入到AI领域，并提

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1.SpringCloudAlibaba是由阿里巴巴结合自身丰富的微服务实践而推出的微服务开发的一站式解决方案。它是SpringCloud生态中的第二代实现，提供了包括服务注册与发现、分布式配置管理、服务限流降级、消息驱动能力、阿里云对象存储、分布式任务调度等在内的多种功能。1.1

com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery:jar:unknownwasnotfoundinhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/duringapreviousattempt.Thisfailurewascachedinthelocalrepositoryandresolutionisnotreatte

   1.引入pom依赖   <!--SpringCloudailibabasentinel-datasource-nacos持久化需要用到--><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>

一、版本选择、依赖冲突1、需要注意springboot、cloud、cloudalibaba之间的版本，避免出现版本冲突。可以去springcloudalibabagithub中挑选版本，官方给出了合适的版本说明，点击既可跳转：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/版本说明我选择的版本是： <!-

 springcloud使用nacos作为服务发现，ribbon做负载均衡，然后报错，Noinstancesavailableforcloud-alibaba-study。版本  Springboot 2.6.7  Springcloud 2021.0.3  Springcloudalibaba2021.0.6.0过程  当我引入nacos包如下，2021.0.6.0包移除了ribbon，（除非

说明我们引入以下<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId><version>1.8.6</version></dependency>通过初始化com.alibaba.csp.sentinel.init.Ini

一、RocketMQ集群模式简介单Master方式风险比较大,一旦Broker重启或者宕机,将导致整个环境不可用,不建议线上使用.多Master模式一个集群中没有slave,全是master,例如2个master或者3个master.优点:配置简单,性能最好，单个Master宕机或重启对应用无影响,磁盘配置为RAID10时,

LNMP是目前主流的网站服务器架构之一，适合运行大型和高并发的网站应用，例如电子商务网站、社交网络、内容管理系统等。LNMP分别代表Linux、Nginx、MySQL和PHP。本文介绍如何在AlibabaCloudLinux3/2、CentOS7/8操作系统的ECS实例上搭建LNMP环境。部署环境的实例要求手动部署LNMP环

AlibabaCloudLinux是阿里云自研的稳定、安全、高性能的服务器Linux操作系统，完全兼容CentOS/RHEL生态和操作方式，又阿里云提供免费提供长期支持和维护LTS。AlibabaCloudLinux是目前阿里云服务器最大规模使用的操作系统之一，可部署在Web网站服务、云原生应用、大数据、数据库、AI等

Sentinel的动态规则源（DynamicRuleProvider）是指一种机制，允许Sentinel从外部数据源（如数据库、配置中心等）动态地加载规则。这种机制使得Sentinel能够在不重启应用程序的情况下实时更新规则，这对于需要频繁调整规则的生产环境尤为重要。动态规则源的实现要实现动态规则

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1 前言导入的功能，想必大家都做过，大家肯定也都遇到过比如我的模板变化了（比如新增一列、删除一列等），客户在使用的时候可能还是用的老模板进行导入，那么我们在写代码的时候，应该怎么快速识别到呢？比如可以比较客户导入的Excel一列一列的去比较或者列的个数等是可以的。我想的一个

1、配置druid连接池pom引入<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.11</version></dependency>spring-context配置

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com.alibaba.fastjson.JSONException:notmatch:-=,info:pos6,line1,column7{intro=全刚的大铁锤,name=巨大铁锤,stock=666}   atcom.alibaba.fastjson.parser.JSONLexerBase.nextTokenWithChar(JSONLexerBase.java:398)   atcom.alibaba.fastjson.

通过sentinel前世今生介绍，我们知道了sentinel流控主要是依赖sentinel-core,但是我们生产环境往往需要动态更新流控规则所以需要集成nacos、zookeeper、redis、mysql、等中间存储。配置的复杂性和规则的复杂性我们需要可视化的方式对规则进行管理，我们需要集成dashboard。这些senti

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