OrangePiAIPro华为昇腾芯片高性能测试+AI应用部署视频目标检测一.OrangePiAIPro[开发板](https://so.csdn.net/so/search?q=开发板&spm=1001.2101.3001.7020)简介1.1简介昇腾AI在线资料1.2主要参数二、开箱展示2.1开箱2.2开发板的接口详情图三、详细开发前准

目录前言1.介绍开发板2.应用场景3.安装操作系统3.1下载工具3.2 烧录系统3.3 系统装载4.配置操作系统4.1 登录系统账户4.2配置网络连接4.3查看设备网络4.4配置远程连接5.部署目标检测应用5.1准备运行环境5.2 模型二次训练​5.3热成像温度检测5.4转

文章目录引言香橙派AIpro开发板介绍到手第一感觉开发板正面开发板背面性能应用场景移植操作系统香橙派AIpro开发板支持哪些操作系统？烧写操作系统到SD卡中启动开发板的步骤查看系统提供的事例程序体验——开发的简洁性视频播放展示ffmpeg简介ffmpeg播放视频安装ffmpeg

​一、开发板简介OrangePiAIpro开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能AI开发板，其搭载了昇腾AI处理器，可提供8TOPSINT8的计算能力，内存提供了8GB和16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。下面让我

产品简介OrangePiAIpro(8T)：定义边缘智能新纪元的全能开发板在当今人工智能与物联网技术融合发展的浪潮中，OrangePiAIpro(8T)凭借其强大的硬件配置与全面的接口设计，正逐步成为开发者手中的创新利器。这款开发板不仅代表了香橙派与华为昇腾AI技术路线的深度合作，更是为构建

香橙派AIpro开发板初体验一、引言在当前的AI发展浪潮中，边缘计算逐渐成为了研究的热点。香橙派AIpro开发板作为一款基于昇腾AI技术的开发板，凭借其强大的算力和丰富的接口，为AI边缘计算提供了强大的支持。最近，我也是拿到了官方送来的香橙派AIpro开发板，收到后发现包装里不仅有

本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型(可能是PyTorch的、TensorFlow，可能是Caffe的等等)转换成.om模型，然后才能调

CANN简介当我们谈到香橙派AIPro的时候,总会把她和昇腾生态关联起来，因为在昇腾芯片的加持下，这款开发板有着出色的算力，被众多开发者追捧。而谈到昇腾芯片，我们不得不提上层的AI异构计算架构CANN。异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为针对AI场

本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。01简介香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线，接口丰富且具有强大的可扩展性，提供8/20TOPS澎湃算力，可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理等AI领域。通过昇腾