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AIFI
2024-09-11
YOLOv9改进策略【Neck】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互,在降低计算成本的同时提高模型的性能
一、本文介绍本文记录的是基于AIFI模块的YOLOv9目标检测改进方法研究。AIFI是RT-DETR中高效混合编码器的一部分,利用其改进YOLOv9模型,使网络在深层能够更好的捕捉到概念实体之间的联系,并有助于后续模块对对象进行定位和识别。文章目录一、本文介绍二、AIFI设计原理2.1、
2024-07-18
【YOLOv8改进-SPPF】 AIFI : 基于注意力的尺度内特征交互,保持高准确度的同时减少计算成本
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理权衡,成为了