滞后变量模型（LaggedVariableModels）是一种时间序列分析方法，主要通过引入自变量和因变量的滞后项来解释当前变量的行为。该模型在经济学、金融学中广泛应用，尤其在预测和政策评估时。滞后变量反映了过去事件对当前变量的持续影响，揭示变量间的动态关系。它包括自回归模型、分布滞后

        

        

    

  

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