一、本文介绍本文利用AFPN和注意力模块对YOLOv11的网络模型进行优化提升。本文以SimAM注意力模块为例，目的是让网络能够学习到更深层的语义信息，并结合AFPN的渐近式融合及自适应空间融合操作，逐步整合不同层级特征，有效避免非相邻层级间因语义差距过大导致的信息丢失或降级

RT-DETR使用教程： RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《AFPN:AsymptoticFeaturePyramidNetworkforObjectDetection》一、模块介绍    论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.15988v1    代码链接：https://github.com/gyyang2