时间序列分析是研究序列数据背后规律的一种重要方法，其中ARIMA模型是最常用的建模工具之一。在ARIMA模型的建立过程中，自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的可视化分析起到了关键作用，它们能够帮助我们识别模型的参数阶数（p和q）。本文首先通过创建模拟数据并进行单位根检验，确保