目录组件介绍CANNMindIEMindFormers版本配套与安装指导版本配套关系安装指导使用指导组件介绍CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务A

QVQ-72B多模态大模型实践flyfish文末有完整源码QVQ-72B-Preview是由Qwen团队开发的实验性研究模型，专注于增强视觉推理能力。想象一下，如果我们的大脑里的语言和看东西的能力结合在一起，我们就能更好地理解周围的世界。我们用语言来思考问题，用眼睛记住画面，这样我们就能

  开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑

今天尝试本地部署了Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4模型，这里记录一下操作的过程。参考：https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/deployment/vllm.htmlhttps://docs.vllm.ai/en/stable/serving/openai_compatible_server.htmlhttps://techdiylife.github.io/blog/blog.html?

最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统，客户给的资源足够充裕，借此机会记录下部署千问72B模型的过程，分享给大家！一、基础信息操作系统：Ubuntu22.04.3LTSGPU:A800(80GB)*8内存：1TB二、软件信息Python:3.10Pytorch：2.3.0Transformers：4.43.0vLLM：0.5.0cuda：

非源码部署！！！！未用docker，用的conda虚拟环境，Langchain-chatchat-v0.3+Xinference需要分别单独放进虚拟环境，要创建两个虚拟环境，防止包冲突。1.Xinference环境配置1.1首先搭建一个xinference的虚拟环境condacreate-nxinferpython=3.10condaactivatexinfer用的py3.10

6月27日，全球知名的开源平台HuggingFace的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台激动宣布，阿里Qwen2-72B成为了开源模型排行榜的王者。这是一件大好事，说明了我们在大模型领域从先前的追赶，逐渐走向了领导，未来完全有可能会引领着全球开源模型的发展潮流，这是我们的骄傲！不

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。请注意：由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在，所以以下内容仅为假设性描述，实际上你需要替换为

鱼羊发自凹非寺量子位公众号QbitAI开源大模型全球格局，一夜再变。这不，全新开源大模型亮相，性能全面超越开源标杆Llama3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”，是全面超越。发布两小时，直接冲上HggingFace开源大模型榜单第一。这就是最新一代开源大模型Qwen

阿里通义千问Qwen2大模型开源发布Qwen2系列模型是Qwen1.5系列模型的重大升级。该系列包括了五个不同尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。在中文和英文的基础上，Qwen2系列的训练数据中还增加了其他27种语

美国当地时间4月18日，Meta开源了Llama3大模型，目前开源版本为8B和70B。Llama3模型相比Llama2具有重大飞跃，并在8B和70B参数尺度上建立了LLM模型的新技术。由于预训练和后训练的改进，Llama3模型是目前在8B和70B参数尺度上存在的最好的模型。训练后程序的改进大大降低了错误拒绝率，改善

千问开源的版本挺多，版本有1和1.5，参数有1.8～72B，模态有语言、语音、视觉。72B就有Qwen-72b-chat（聊天）和Qwen-72b（基础/预训练）两个版本，以下为简单的Qwen-72b-chat的坑：1、下载模型（魔塔社区），权重文件140+G2、新建虚拟环境，基础要求：python>3.8、pytorch>1.12、cuda>11.4；依赖："transforme

引言阿里云的千问模型再次升级，展现了强大的实力！开源了通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio。这一次，仅凭700亿参数和2GB显存，千问模型就大放异彩。感觉就像是阿里云在闭源市场与讯飞、百度竞争不过，决定效仿Meta，转向开源战略。这对于百度文