6月27日，全球知名的开源平台HuggingFace的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台激动宣布，阿里Qwen2-72B成为了开源模型排行榜的王者。这是一件大好事，说明了我们在大模型领域从先前的追赶，逐渐走向了领导，未来完全有可能会引领着全球开源模型的发展潮流，这是我们的骄傲！不

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。请注意：由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在，所以以下内容仅为假设性描述，实际上你需要替换为

鱼羊发自凹非寺量子位公众号QbitAI开源大模型全球格局，一夜再变。这不，全新开源大模型亮相，性能全面超越开源标杆Llama3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”，是全面超越。发布两小时，直接冲上HggingFace开源大模型榜单第一。这就是最新一代开源大模型Qwen

阿里通义千问Qwen2大模型开源发布Qwen2系列模型是Qwen1.5系列模型的重大升级。该系列包括了五个不同尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。在中文和英文的基础上，Qwen2系列的训练数据中还增加了其他27种语

美国当地时间4月18日，Meta开源了Llama3大模型，目前开源版本为8B和70B。Llama3模型相比Llama2具有重大飞跃，并在8B和70B参数尺度上建立了LLM模型的新技术。由于预训练和后训练的改进，Llama3模型是目前在8B和70B参数尺度上存在的最好的模型。训练后程序的改进大大降低了错误拒绝率，改善

千问开源的版本挺多，版本有1和1.5，参数有1.8～72B，模态有语言、语音、视觉。72B就有Qwen-72b-chat（聊天）和Qwen-72b（基础/预训练）两个版本，以下为简单的Qwen-72b-chat的坑：1、下载模型（魔塔社区），权重文件140+G2、新建虚拟环境，基础要求：python>3.8、pytorch>1.12、cuda>11.4；依赖："transforme

引言阿里云的千问模型再次升级，展现了强大的实力！开源了通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio。这一次，仅凭700亿参数和2GB显存，千问模型就大放异彩。感觉就像是阿里云在闭源市场与讯飞、百度竞争不过，决定效仿Meta，转向开源战略。这对于百度文