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  • 2024-12-31机器学习 实验三
    #导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_score,cross_validatefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_s
  • 2024-12-3112.03
    逻辑回归算法实现与测试 逻辑回归算法实现与测试一、实验目的 深入理解对数几率回归(即逻辑回归的)的算法原理,能够使用 Python 语言实现对数几率回归的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iri
  • 2024-12-1311.29日报
    今天完成机器学习B的实验,以下为实验部分代码:fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_scorefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score
  • 2024-12-022024.12.3(周二)
    #导入必要的库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_score,StratifiedKFoldfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,classification
  • 2024-12-022024.12.2(周一)
    importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_scorefromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,confusion_matrix,make_scorerfromsklearn.treeimpo
  • 2024-12-022024.12.5(周四)
    #导入必要的库importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_score,StratifiedKFoldfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,reca
  • 2024-12-022024.11.29(周五)
    #导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_score,StratifiedKFoldfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,pr
  • 2024-12-11【AI系统】AI芯片驱动智能革命
    在整个AI系统的构建中,AI算法、AI框架、AI编译器、AI推理引擎等都是软件层面的概念,而AI芯片则是物理存在的实体,AI芯片是所有内容的重要基础。本系列文章将会通过对典型的AI模型结构的设计演进进行分析,来理解AI算法的计算体系如何影响AI芯片的设计指标,进而结合几种
  • 2024-12-04c语言数组学习
    数组数组的概念引例如果我们要在程序中表示一个学生的成绩,我们会使用一个int来表示,如:‘intscore’.假如我们要在程序中表示一组成绩,此时我们所学的常规的数据类型就无法在表示,这个时候我们就需要使用到一种新的表现形式,这种表现形式就是我们的数组。什么是数组数组是
  • 2024-12-04【词向量表示】Word2Vec原理及实现
    目录Word2VecHowachieveLookuptableCodingPre-dataingModelNegativesamepleWord2Vec单词与单词之间的向量往往不在同一个向量空间,例如,传统的编码方式:one-hot编码,不同单词[1,0,0]和[0,1,0]之间的余弦相似度为0。因此,Word2Vec希望能够通过训练得到一个新的词向量表达方式,
  • 2024-09-13基于matlab的黄金搜索法【开源/可直接复制粘贴】
    黄金搜索法是一种无须函数导数的数值优化方法。它基于黄金分割比例来选择新的搜索区间,以逐步缩小搜索范围并逼近极值点。在每次迭代中,算法会根据当前搜索区间的长度和黄金分割比例来计算两个新的点,并在这两个点处评估函数值。然后,根据这两个点的函数值比较结果,选择包含更优解(
  • 2024-09-10基于matlab的通过解方程来动态调整学习率的想法和固定学习率的梯度下降法
    通过解方程来动态调整学习率的想法,在实际应用中可能并不实用,因为它涉及到解符号方程,这可能会非常复杂或无法解析地求解,同时会增加计算复杂度和时间,固定学习率或基于某种规则(如线搜索)调整学习率更为常见。建议探索更高级的梯度下降变体(如Adam、RMSprop等),这些算法自动调整学习率