importnumpyasnp定义系数矩阵A和常数项向量bA=np.array([[4,2,-1],[3,-1,2],[11,3,0]])b=np.array([2,10,8])使用numpy的lstsq求解最小二乘解x,residuals,rank,s=np.linalg.lstsq(A,b,rcond=None)print("最小二乘解为：")print(x)打印残差和矩阵A的

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importnumpyasnpA=np.array([[4,2,-1],[3,-1,2],[11,3,0]])b=np.array([2,10,8])x=np.linalg.lstsq(A,b)ifnp.linalg.matrix_rank(A)==np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((A,b))):ifnp.linalg.matrix_rank(A)==A.shape[1]:print("

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importnumpyasnp#定义系数矩阵A和常数项向量bA=np.array([[2,3,1],[1,-2,4],[3,8,-2],[4,-1,9]])b=np.array([4,-5,13,-6])#使用numpy的lstsq函数求解最小二乘解#对于这个特定的问

importnumpyasnp定义系数矩阵A和常数项向量bA=np.array([[4,2,-1],[3,-1,2],[11,3,0]])b=np.array([2,10,8])使用numpy的lstsq求解最小二乘解x,residuals,rank,s=np.linalg.lstsq(A,b,rcond=None)print("最小二乘解为：")print(x)打印残差和矩阵A的

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