1v1视频源码，你知道如何实现多线程的顺序执行吗？1、在子线程中通过join()方法指定顺序通过join()方法使当前线程“阻塞”，等待指定线程执行完毕后继续执行。举例：在线程thread2中，加上一句thread1.join()，其意义在于，当前线程2运行到此行代码时会进入阻塞状态，直到线程thread1执

1v1直播源码，保证请求时序的两种常用方法 在1v1直播源码中经常遇到请求输入查找场景，防抖与截流很好处理了频繁输入问题，但是不能解决最先发起请求结果后返回，覆盖了最后一次的搜索结果，导致搜索结果不正确。我总结一下自己常用的两种方法。一、使用时间戳来过滤返回结果如果请

1v1视频软件源码，通过jsonp跨域的代码分析通常为了减轻1v1视频软件源码web服务器的负载，我们把js、css，img等静态资源分离到另一台独立域名的服务器上，在html页面中再通过相应的标签从不同域名下加载静态资源，而被浏览器允许，基于此原理，我们可以通过动态创建script，再请求一个带参网址实

职业规划是每个职场人士都需要认真思考和制定的重要事项。无论你是刚入职场的新人，还是在职业生涯中迈入新的阶段，都需要有清晰的目标和规划，以更好地实现个人职业发展。我们为您提供了一个绝佳的机会参加【职业规划公开课】，让您从中受益匪浅。【职业规划公开课】即将开讲，我们邀请了霍

今天请假一天，明天继续《面试1v1》。去看了个电影，回来就太晚了。这篇文章也是路上坐车写的。从疫情到现在很久没看过了，而且之前的电影

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什么是《面试1v1》？《面试1v1》是一个以对话形式讲解知识点的文章合集，是由JavaPub编写的真人1对1面试对话教程，通过真实案例编写，生动、有趣、干货满满。为什么要写《面试1v1》这个专题？我在后台收到很多读者的描述，说自己在面试准备过程中感觉抓不住重点，总是复习的没考、考的没复习。

突击面试题汇总持续更新中...《突击面试》(点击阅读)【JVM】10道不得不会的JVM面试题(点击阅读)10道不得不会的Zookeeper面试题(点击阅读)10道不得不会的MyBatis面试题(点击阅读)10道不得不会的缓存面试题【缓存】(点击阅读)10道不得不会的JavaEE(点击阅读)【Kafka】10

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ElasticSearch倒排索引：让搜索变得简单有趣！我是javapub，一名Markdown程序员从

面试官：嗨，欢迎来到我们的面试！今天我们将聊一下ElasticSearch和Lucene。你对这两个技术有了解吗？候选人：当然！ElasticSearch是一个基于Lucene构建的分布式搜索和分析引擎。它提供了强大的全文搜索功能和实时数据分析能力。面试官：很好！那你能给我解释一下Lucene是什么吗？候选人：当然！Luce

面试官：嗨，小王！听说你对Kafka的ack机制很感兴趣，是吗？候选人：是的，王哥！我一直想了解一下Kafka的ack机制是怎么回事。面试官：好问题！那么，你知道Kafka的ack机制是用来做什么的吗？候选人：嗯，我知道它是用来确保消息的可靠性传递的。但是具体怎么实现的呢？面试官：很好！简单来说，Kafka的ack机制是

面试官：嗨，欢迎来到我们的面试！今天我们要聊一聊ElasticSearch基础知识。你对ElasticSearch有了解吗？候选人：当然！ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助我们快速地存储、搜索和分析海量数据。简单来说，就是个大数据的搜索神器！面试官：哈哈，没错！那你能给我解释一下Elas

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聊聊JVM内存模型我是javapub，一名Markdown程序员从

面试官：嗨，小明！听说你对Kafka的架构设计很感兴趣，是吗？候选人：是的，我一直对Kafka很好奇。它是如何处理大规模数据流的呢？面试官：哈哈，没错！Kafka是一个强大的分布式流处理平台。它的架构设计非常有趣，我们来一起探索一下吧！候选人：太好了！我迫不及待想了解更多。面试官：那我们先从Kafka的基

面试官：嗨，小伙子，听说你对Kafka很感兴趣，那你能告诉我，从Kafka中获取准确的信息有什么要注意的地方吗？候选人：当然！要从Kafka中获取准确的信息，首先我们需要了解Kafka的工作原理。Kafka是一个分布式的消息队列，它将消息以topic的形式进行组织和存储。每个topic可以有多个分区，而每个分区又可

面试官：嗨，候选人！听说你对Kafka吞吐量有一些见解？候选人：嗨，面试官！是的，我对这个话题有一些想法。你知道吗，Kafka是一个强大的分布式消息系统，但是在处理远程用户时，我们需要一些技巧来提高吞吐量。面试官：哦，真的吗？那你能给我一些具体的例子吗？候选人：当然！一个简单的方法是通过调整Kafk

面试官：嗨，候选人！今天我们来聊聊Kafka的使用场景，你对Kafka有了解吗？候选人：当然！Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，被广泛应用于大数据处理和实时数据流处理。它可以帮助我们解决各种有趣的问题！面试官：太好了！那你能给我举几个Kafka的使用场景吗？候选人：当然！首先，Kafka非常适合用于日

面试官：嗨，欢迎来到我们的面试！今天我们要聊一聊Kafka基础。你对Kafka有了解吗？候选人：嗨！当然有啦，Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量、低延迟的数据传输和处理。它就像是一个强壮的邮递员，可靠地将消息递送给不同的系统。面试官：很好！那你能给我解释一下Kafka的消息发布和订阅模

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源码都背下来了，你给我看这我是javapub，一名Markdown程序员从